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黄金价格走势
黄金价格走势内蒙古 大学 拥有黄金很早就被人们看作拥有财富的象征,由于黄金所特有的自然金属特性:数量较少总量持续稳定,不容易出现人为的数量膨胀(纸币可以轻易印刷导致人 为性数量随意增加),生产黄金需花费较多劳动,所以黄金单位价值昂贵。黄金又具有良好
时间:2023-11-07 热度:12℃
2016年08月16日-康波体系下的黄金价格—当前黄金的配置意义(下)
康波体系下的黄金价格——当前黄金的配置意义(下)443如何理解金价在周期框架中的运行逻辑以上我们基于周期的维度对黄金价格的波动规律做出了全方位的解读,金价所呈现出的不同级别的周期波动模式实质上是黄金不同级别的属性在金价运行中的体现。从长期来看,金价跟随全球经济长波周期的演进所呈现的波动规律对应着黄金的根本属性——信用对冲,而在中期,商品属性则驱动着黄金价格遵循商品产能周期的规律运行。如果将分析视角
时间:2023-11-07 热度:20℃
基于BP神经网络的预测模型
基于BP神经网络的国际黄金价格预测模型公文易文秘资源网 顾孟钧 张志和 陈友 2009-1-2 13:35:26 我要投稿 添加到百度搜藏 [摘要] 为了寻国际黄金价格与道琼斯工业指数、美国消费者指数,国际黄金储备等因素之间的内在关系,本文对1972年~2006年间的各项数据首先进行归一化处理,利用MATLAB神经网络工具箱进行模拟训练,建立了基于BP神经网络的国际黄金价格预测模型[
时间:2023-12-08 热度:12℃
基于BP神经网络的国际黄金价格预测模型
基于BP神经网络的国际黄金价格预测模型作者:顾孟钧 张志和 陈 友来源:《商场现代化》2008年第27期 [摘要] 为了寻国际黄金价格与道琼斯工业指数、美国消费者指数,国际黄金储备等因素之间的内在关系,本文对1972年~2006年间的各项数据首先进行归一化处理,利用MATLAB神经网络工具箱进行模拟训练,建立了基于BP神经网络的国际黄金价格预
时间:2023-12-08 热度:10℃
黄金价格影响因素与中期定价模型研究
黄金价格影响因素与中期定价模型研究国泰君安期货 张智勇 翟旭一、序言在黄金价格经历了长达20年的熊市后,黄金价格于2001年启动,开始了一轮长期上涨行情。进入2006年以来,黄金价格波动率大幅增加,2007年11月8日,金价成功突破历史高点850美元/盎司大关,2008年3月17日黄金价格又创出了1034美元/盎司的新高。以2007年8月16日为起点计算,这轮7个月的中级上涨行情的涨幅达到了61%
时间:2023-08-07 热度:15℃
美元指数与黄金价格之间的关联性研究
美元指数与黄金价格之间的关联性研究 近年来,全球市场对于黄金这种传统的避险资产的需求越来越高,而美元指数也一直被认为与其价格有着密切的关联性。本文旨在探讨美元指数与黄金价格之间的关系,并分析其应用于实践中的意义。交通流 一、美元指数 美元指数是反映美元汇率走势的指标,由除美元之外的七个主要货币构成的加权货币指数。其计算方
时间:2023-07-21 热度:13℃
黄金价格长期影响因素分析
黄金价格长期影响因素分析作者:宋伟伟来源:《中外企业家·下半月》 2013年第11期 宋伟伟 (华南理工大学经济与贸易学院,广东 广州 510006) 摘 要:从1973 年布雷顿森林体崩溃以来,黄金价格产生大幅波动。尤其是2008 年经济危机之后,黄金价格突破1 000 美元/ 盎司后不断飙升。到2011 年9 月,突
时间:2023-07-01 热度:11℃
黄金价格走势分析方法及企业经营应对策略浅析
黄金价格走势分析方法及企业经营应对策略浅析作者:程桂义来源:《商场现代化》2013指数分布年第20期 摘追溯调整 要:本文简要地从基本面、技术面两方面来分析如何做好黄金价格的走势分析预测,并根据分析预测选择投资策略来指导黄金生产企业进行经营。 中小企业私募债试点关键词:黄金价格 异步通信基本
时间:2023-06-17 热度:9℃
基于BP神经网络预测模型指南
基于BP神经网络的国际黄金价格预测模型公文易文秘资源网 顾孟钧 张志和 陈友 2009-1-2 13:35:26 兰陵笑笑生我要投稿 添加到百度搜藏 [摘要] 为了寻国际黄金价格与道琼斯工业指数、美国消费者指数,国际黄金储备等因素之间的内在关系,本文对1972年~2006年间的各项数据首先进行归一化处理,利用MATLAB神经网络工具箱进行模拟训练,建立了基于BP神经网络的国际黄金价格
时间:2023-06-07 热度:32℃
基于BP神经网络的预测模型
基于BP神经网络的国际黄金价格预测模型公文易文秘资源网 顾孟钧 张志和 陈友 2009-1-2 13:35:26 我要投稿 添加到百度搜藏 [摘要] 为了寻国际黄金价格与道琼斯工业指数、美国消费者指数,国际黄金储备等因素之间的内在关系,本文对1972年~2006年间的各项数据首先进行归一化处理,利用MATLAB神经网络工具箱进行模拟训练,建立了基于BP神经网络的国际黄金价格预测模型n
时间:2023-06-07 热度:30℃
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