CN202010031875.3，高校专利个性化推荐系统，本发明提供了一种高校专利个性化推荐系统，它包括：数据检索与预处理模块，检索得到特定技术领域的专利数据，并进行自然语言处理，获取最优的分词结果集；主题提取与文本聚类模块，采用LDA模型进行主题提取，得到文档?主题概率矩阵，对主题进行概括；专利数据聚类划分模块，依据文档?主题概率矩阵，运用K?means算法进行文本聚类；待推荐专利数据生成模块，结合目标企业的技术强弱情况，通过相似度计算生成待推荐的专利数据列表，进行“数据检索?数据处理?数据存储?数据分