和学习率_DL知识拾贝（Pytorch）（五）：如何调整学习率知识导图学习率对于深度学习是⼀个重要的超参数，它控制着基于损失梯度调整神经⽹络权值的速度，⼤多数优化算法（SGD、RMSprop、Adam）对其都有所涉及。学习率过下，收敛的太慢，⽹络学习的也太慢；学习率过⼤，最优化的“步伐”太⼤，往往会跨过最优值，从⽽达不到好的训练效果。1. Pytorch中的学习率调整API1.1 等间隔调整学习率

鲁东大学学报(自然科学版)Journal of Ludong University"Natural Science Edition)2021,37(2)：125—130三维过阻尼系统中布朗粒子的扩散问题研究肖立东，王春阳(鲁东大学物理与光电工程学院，山东烟台264039)摘要：借助于三维广义朗之万方程，本文对过阻尼情况下布朗粒子在三维势能面上的扩散问题进行了细致研究。通过分析稳态鞍点通过几率随着各