使⽤python对信息熵进⾏计算在机器学习中的决策树类算法中主要依靠信息熵的⼤⼩来选择重要的特征属性作为节点换分数据集从⽽获得训练结果谁是人类的祖先#-*-coding:utf-8-*-from math import logimport operatordef calcShanonEnt(dataSet):'''计算给定数据集的⾹农熵九把刀北大演讲:param dataSet::return:s