SCE-UA算法优化土壤湿度方程中参数的性能研究sce>羰基李得勤;张述文;段云霞;崔锦【摘 要】借助于一维土壤湿度模型,分别将土壤成份和土壤性质相关参数作为待优化的参数,通过观测系统模拟试验的方式,评估SCE-UA (Shuffled Complex Evolution Algorithm)优化算法对这些参数的优化效果.结果表明:优化的效果不仅依赖于参数的取值范围,还依赖于参数的敏感性,敏感的参

气相互作用观测体系，构建了一套适合我国干旱区的陆面过程参数化方案；通过观测试验研究，揭示了半干旱区生态系统水-热-碳耦合机制，发现了水分利用效率随干旱强度的转换规律，发现了荒漠化地带与沙漠腹地起沙物理特性的差异，创新研究成果多次获得省部级基础研究和科技进步奖励。雨养农业生态系统干旱监测作为承担着干旱气象专业优势领域核心攻关任务和区域共性关键技术研究的国家级科研院所，中国气象局兰州干旱气象研究所（以