区域⽣长影像分割算法影像分割区域⽣长及其实现区域⽣长是根据事先定义的准则将像素或者⼦区域聚合城更⼤区域的过程。 其基本思想 是从⼀组⽣长点开始（⽣长点可以是单个像素， 也可以为某个⼩区域），将与该⽣长点性质相 似的相邻像素或者区域与⽣长点合井， 形成新的⽣长点， 重复此过程直到不能⽣长为⽌。 ⽣长点和相邻区域的相似性判据可以是灰度值、 纹理、 颜⾊等多种图像信息。区域⽣长算法区域⽣长⼀般有3个步骤

opencv笔记（六）——区域⽣长算法注：本程序只能做图像分割，结果图是转⾃原作者的，暂时没实现该功能。1、理论基础区域⽣长算法的基本思想是将有相似性质的像素点合并到⼀起。对每⼀个区域要先指定⼀个种⼦点作为⽣长的起点，然后将种⼦点周围领域的像素点和种⼦点进⾏对⽐，将具有相似性质的点合并起来继续向外⽣长，直到没有满⾜条件的像素被包括进来为⽌。这样⼀个区域的⽣长就完成了。这个过程中有⼏个关键的问题：a