首页 > TAG信息列表 > 负类
  • 关于计算机视觉中异常检测的一些性能指标
    关于计算机视觉中异常检测的⼀些性能指标在计算机视觉项⽬的异常检测中,基本⽤这⼏个指标来衡量算法的性能好坏。误检率:FPR=FP/(FP+TN)漏检率:FNR=FN/(FN+TP)正确率:A=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)名称英⽂缩写英⽂全称误检率FPR False Predicted Ratio漏检率FNR False Negative Ratio正确率A Accuracy错误匹配F
    时间:2023-09-29  热度:19℃
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议