专利名称：利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法专利类型：发明专利发明人：刘甫，蒋香磊申请号：CN202210123980.9申请日：20220210公开号：CN114549950A公开日：20220527专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明提供利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法，包括以下内容：取多个已知MTF值的镜头，对每个镜头取得包含识别目标的视频，输入目标识别

专利名称：利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法专利类型：发明专利发明人：刘甫，蒋香磊申请号：CN202210123980.9申请日：20220210公开号：CN114549950A公开日：20220527专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明提供利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法，包括以下内容：取多个已知MTF值的镜头，对每个镜头取得包含识别目标的视频，输入目标识别

第三次实验 64国家婴儿死亡率与文盲率之间的关系（多元回归模型）一、提出问题钨铜合金（1）、先验的预期CM（婴儿死亡率）和各个变量之间的关系。（2)、做CM对FLR（妇女识字率）的回归，得到回归结果。（3)、做CM对FLR和PGNP（人均国民生产总值）的回归，得到回归结果。（4）、做CM对FLR，PGNP和TFR（总生育率）的回归结果，并给出ANOVA。（5）、根据各种回归结果，选择哪个模型？为什