现代信号处理新方法试题一、 填空题1、平稳随机信号是指：。判断随机信号是否广义平稳的三个条件是：。高斯白噪声信号是指：。信号的遍历性是指：。广义遍历信号x(n)的时间均值的定义为： 其时间自相关函数的定义为：2、离散随机信号x(n)的能量定义为：。 其功率定义为：。 3. 因果系统是指：。4、对平稳随机信号，其自相关函数为)(τx R ，自协方差函数为)(τx C ，当当∞→τ时，有：)(τx R

南京邮电大学2015年硕士研究生《现代信号处理》试卷（张玲华老师）一、 填空题（16*1）1. Yule-Walker方程的快速解法是利用了实数据的自相关矩阵的以下性质：、、和。2. 信号处理领域常用的三种人工神经网络是：、、。商丘邹丽3. 小波变换中，尺度因子较大时，时间分辨率较（高/低），李纳斯可再作（低频/高频）分析。4. 人工神经网络中，多层前向网络的BP算法是（有师/无师）学习。5. 高

中国人的焦虑从哪里来专利名称：基于空间谱估计的被动雷达导引头二维测向方法及装置通州论坛专利类型：发明专利中央电大形成性考核发明人：冷毅，王资，王冰切，黎静，亓晓彤，周锦，曾英航申请号：CN202210146673.2申请日：20220217美乐托宁公开号：CN114200390B公开日：20220513专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明提供了基于空间谱估计的被动雷达导引头二维测向方法及装置，

专利名称：相干平均法谐波信号功率谱估计方法专利类型：发明专利发明人：兰华林，孙大军，李娜，金素宇，李若男申请号：CN201810013706.X申请日：20180108公开号：CN108205080A公开日：20180626专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明提供的是一种相干平均法谐波信号功率谱估计方法。(1)对信号时间序列进行分段；(2)对各段信号加上窗函数；(3)对加窗后的各段信号进行第一

1.3　功率谱估计应用及用途功率谱估计有着极其广泛的应用，不仅在认识一个随机信号时，需要估计它的功率谱。它还被广泛地应用于各种信号处理中。在信号处理的许多场所，要求预先知道信号的功率谱密度(或自相关函数)工人阶级领导一切。例如，在最佳线性过滤问题中，要设计一个维纳滤波器就首先要求知道(或估计出)信号与噪声的功率谱密度江西省教育资源公共服务平台>内含报酬率(或自相关函数中耳炎散)。根据信号与噪声的功

[Matlab科学计算]功率谱⼀点介绍信号的功率谱密度描述随机信号的功率在频域随频率的分布。利⽤给定的N个样本数据估计⼀个平稳随机信号的功率谱密度叫做谱估计，功率谱密度⼀般简称功率谱。谱估计⽅法分为参数化⽅法和⾮参数化⽅法。⾮参数化⽅法⼜叫经典谱估计，如周期图法、⾃相关法等，其主要缺点是描述功率谱波动的数字特征⽅差性能较差，频率分辨率低；⽽参数化谱估计⼜叫做现代谱估计，如AR模型法、MA模型法、⾃

头孢曲松三、功率谱分析      字体 [大]   [中]  [小]周期信号的功率谱为其双边幅值频谱的平方|cn|2;非周期信号的功率谱为其幅值谱密度的平方|X(ω)|2＝X(ω)X*(ω)。 随机信号属于时域无限信号，其频率、幅值和相位为随机变量。因而，采用具有统计特性的功率谱估计进行谱分析 (一)自功率谱密度及其估计 各态历经随机信

摘要要练惊人艺在电子信息工程领域，有许多问题的解决需要我们估计一个随机过程在频率域上的功率分布，这样的问题有很多，譬如：设计滤波器消除噪声，信号的回波抵消，信号的特征抽取与表示等等。谱估计的分类，通常分为两类，一类是参数法谱估计，一类是非参数法谱估计。参数法谱估计通常对数据进行建模,如把数据建模成滑动平均模型（MovingAverage），或者自回归（Autoregressive）模型，而非参数法

三、功率谱分析      字体 河南省政法管理干部学院[大]   [中]  [小]周期信号的功率谱为其双边幅值频谱的平方|cn|2;非周期信号的功率谱为其幅值谱密度的平方|X(ω)|2＝X(ω)X*(ω)。 随机信号属于时域无限信号，其频率、幅值和相位为随机变量。因而，采用具有统计特性的功率谱估计进行谱分析 (一)自功率谱密度及其估计

基于Matlab功率谱密度估计方法摘要 在实际情况下, 许多平稳信号无法导出数学表达式, 要准确获取这些信号的功率谱密度存在一定的困难。根据维纳-辛钦 (Wiener Khintchine)定理,提出一种基于Matlab编程实现这类信号的功率谱密度的估计方法。通过仿真实验表明, 该方法简单易行,准确性较高。 关键词:平稳信号;功率谱密度;估计方法; Estimation Method for Po

matlab计算周期信号功率谱密度，功率谱密度相关⽅法的MATLAB实现功率谱密度相关⽅法的MATLAB实现1. 基本⽅法 周期图法是直接将信号的采样数据x(n)进⾏Fourier变换求取功率谱密度估计的⽅法。假定有限长随机信号序列为x(n)。它的Fourier变换和功率谱密度估计存在下⾯的关系： 式中，N为随机信号序列x(n)的长度。在离散的频率点f=kΔf，有： 其中，FFT[x(n)]为对序

AR模型的功率谱估计BURG算法的分析与仿真一．引言现代谱估计法主要以随机过程的参数模型为基础，也可以称其为参数模型方法或简称模型方法。现代谱估计技术的研究和应用主要起始于20世纪60年代，在分辨率的可靠性和滤波性能方面有较大进步。目前，现代谱估计研究侧重于一维谱分析，其他如多维谱估计、多通道谱估计、高阶谱估计等的研究正在兴起，特别是双谱和三谱估计的研究受到重视，人们希望这些新方法能在提取信息、估

1.设是离散时间平稳随机过程，证明其功率谱。证明：将通过冲激响应为的LTI离散时间系统，设其频率响应为  信号处理      输出随机过程的功率谱为输出随机过程的平均功率为当频率宽度时，上式可表示为由于频率是任意的，所以有3、已知：状态方程  观测方程      滤波初值  请简述在此已知条件下卡尔曼

基于MATLAB的无线电信号功率谱仿真与分析肖军;刘洲洲【摘 要】用Matlab仿真对无线电信号功率谱进行分析.通过经典谱估计的平均周期图法仿真分析和现代功率谱估计之最大熵谱估计法仿真分析比较,发现平均周期图法分析的功率谱主瓣变宽,频率分辨率下降,谱线起伏更大;最大熵谱估计法分析的功率谱,解决了旁瓣泄露问题.最终得出了选择合适的模型阶数p值,可以得到最佳效果.【期刊名称】《微型电脑应用》【年(卷)

基于MATLAB的无线电信号功率谱仿真与分析肖军;刘洲洲【摘 要】用Matlab仿真对无线电信号功率谱进行分析.通过经典谱估计的平均周期图法仿真分析和现代功率谱估计之最大熵谱估计法仿真分析比较,发现平均周期图法分析的功率谱主瓣变宽,频率分辨率下降,谱线起伏更大;最大熵谱估计法分析的功率谱,解决了旁瓣泄露问题.最终得出了选择合适的模型阶数p值,可以得到最佳效果.【期刊名称】《微型电脑应用》【年(卷)