山东农业大学学报(自然科学版),2021,52(2):316-321VOL.52NO.22021Journal of Shandong Agricultural University (Natural Science Edition )doi:10.3969/j.issn.1000-2324.2021.02.029网络首发:2020-03-31wwwki求解SEVM 模
神经网络模型下短期电力负荷预测电力系统短期负荷预测关系到电力系统的平稳调度。负荷预测的精度直接影响到电力系统的经济性和稳定性,智能电网对负荷预测的实时性要求也越来越高。因此,国内外学者一直将短期电力负荷预测作为研究重点。人工神经网络是一种智能算法,其在各种领域都有广泛的应用。近年来专家学者也将人工神经网络应用到了短期电力负荷预测中。在负荷预测算法中,使用最多的是 BP 神经网络。本文通过对人工蜂
山东农业大学学报(自然科学版),2021,52(2):316-321VOL.52NO.22021Journal of Shandong Agricultural University (Natural Science Edition )doi:10.3969/j.issn.1000-2324.2021.02.029网络首发:2020-03-31wwwki求解SEVM 模