CN201711454840.5，自适应滤波算法在助听器中的运用，声反馈消除系统是基于自适应系统辨识的理论基础，本章主要研究自适应滤波算法用于系统辨识的原理；自适应滤波算法是现代信号处理的重要内容，它可以在系统和信号统计特性的先验知识未知的条件下，通过自学来获得，并跟踪环境的随机变化，自适应地调整滤波器参数并最终逼近理论上的最优滤波——维纳滤波，在诸多领域有着广泛的应用；自适应滤波器的结构有脉冲响应滤波器(FIR)，无限脉冲响应滤波器(IIR)，格型结构和非线性滤波器等，而FIR滤波器实现简单，容易设计成

CN201711454840.5，自适应滤波算法在助听器中的运用，声反馈消除系统是基于自适应系统辨识的理论基础，本章主要研究自适应滤波算法用于系统辨识的原理；自适应滤波算法是现代信号处理的重要内容，它可以在系统和信号统计特性的先验知识未知的条件下，通过自学来获得，并跟踪环境的随机变化，自适应地调整滤波器参数并最终逼近理论上的最优滤波——维纳滤波，在诸多领域有着广泛的应用；自适应滤波器的结构有脉冲响应滤波器(FIR)，无限脉冲响应滤波器(IIR)，格型结构和非线性滤波器等，而FIR滤波器实现简单，容易设计成