(10)申请公布号 (43)申请公布日 2013.06.26C N  103169469 A (21)申请号 201310016329.2(22)申请日 2013.01.16A61B 5/0476(2006.01)(71)申请人常州博睿康科技有限213164 江苏省常州市武进区常武中路801号常州科教城现代工业中心8号楼南楼2层227-229申请人江南现代工业研究院(72)发明人

专利名称：基于脑电数据的用于评估记忆动态变化的多层建模方法专利类型：发明专利发明人：韩思竹，王茂全，谢雨飞，吕钊，库逸轩申请号：CN201710828190.X申请日：20170914公开号：CN107625521A公开日：20180126专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种基于脑电数据的用于评估记忆动态变化的多层建模方法，其步骤如下：(1)数据采集：使用无线脑电记录系统，按国际10

脑电的监护与分析脑电的监护与分析胡广书徐汉池潘映辐梁作清本文作者胡广书先生清华大学电机工程系生物医学工程专业教授博士生导师徐汉池先生国家医疗保健器具工程技术研究中心副主任高级工程师潘映辐先生北京友谊医院神经内科教授梁作清女士清华大学电机工程系生物医学工程专业工程师关键词: 脑电图脑电监护脑电分析一脑电信号监护及分析的临床意义脑电图(EEG)是神经生理临床检查的重要手段虽然本世纪的几项重大医学影像技

基于CSP算法与小波包分析方法的运动想象脑电信号特征提取性能的比较吴林彦;鲁昊;高诺;王涛【摘 要】运动想象脑电特征快速准确提取是脑-机接口技术研究的重要问题.本研究分别讨论了共同空间模式(common spatial pattern, CSP)与小波包分析关于左右手运动想象特征提取的原理,并对两种方法进行了比较.对于GRAZ大学提供的运动想象脑电数据,使用CSP 与支持向量机(support v

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114115546 A(43)申请公布日 2022.03.01(21)申请号 CN202210097196.5(22)申请日 2022.01.27(71)申请人 湖南大学    地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号(72)发明人 吴迪 (74)专利代理机构 43249 长沙麓创时代

专利名称：基于自适应模板匹配与机器学习算法融合的癫痫棘波智能检测方法专利类型：发明专利发明人：王紫萌，吴端坡，冯维申请号：CN201911033704.8申请日：20191028公开号：CN110811609A公开日：20200221专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明提供了一种基于自适应模板匹配与机器学习算法融合的癫痫棘波智能检测方法包括：(1)脑电信号(EEG)采集：选取实验对象，使用脑电

脑电放大器（电池供电）——设计报告班级：生物医学工程2班学号：**********姓名：***一、设计目的脑电图不仅应用于临床医学，而且在心理学、药理学、生物学、复苏学、麻醉学、国防医学、生物医学工程学、康复医学及其它基础医学的研究中有着广泛的应用。其研究技术已渗透到其它很多领域，比如：脑电研究破译猴子思维，脑电非线性动力学分析方法在视觉记忆、麻醉深度监测、认知功能研究中的应用等。脑电信号的频率和

(10)申请公布号 (43)申请公布日 2013.06.26C N  103169469 A (21)申请号 201310016329.2(22)申请日 2013.01.16A61B 5/0476(2006.01)(71)申请人常州博睿康科技有限213164 江苏省常州市武进区常武中路801号常州科教城现代工业中心8号楼南楼2层227-229申请人江南现代工业研究院(72)发明人

专利名称：基于脑电特征的错误预警方法及系统专利类型：发明专利发明人：肖毅，卢敏，唐伟财，梁栗炎，孙晨卉，徐凤刚，韩东旭申请号：CN201710111062.3申请日：20170228公开号：CN108498092A公开日：20180907专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种基于脑电特征的错误预警方法及系统。该方法包括以下步骤：获取脑电数据，并对所述脑电数据进行预处理；从所述脑电数据中

(10)申请公布号 (43)申请公布日 2013.06.26C N  103169469 A (21)申请号 201310016329.2(22)申请日 2013.01.16A61B 5/0476(2006.01)(71)申请人常州博睿康科技有限213164 江苏省常州市武进区常武中路801号常州科教城现代工业中心8号楼南楼2层227-229申请人江南现代工业研究院(72)发明人

专利名称：一种显示器刷新率客观评估选择方法专利类型：发明专利发明人：徐光华，韩丞丞，马云濠，田沛源，陈瑞泉申请号：CN202111424533.9申请日：20211126公开号：CN114098767A公开日：20220301专利内容由知识产权出版社提供摘要：一种显示器刷新率客观评估选择方法，在不同刷新率下呈现稳态视觉刺激图像，采集观看稳态视觉刺激图像时的脑电诱发信号，计算得到脑电诱发信号强度；通

专利名称：一种基于半监督深度卷积通道注意力单分类网络的癫痫脑电识别方法专利类型：发明专利发明人：李阳，向岩松，余有成申请号：CN202210083047.3申请日：20220125公开号：CN114366124A公开日：20220419专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明提出了一种面向癫痫脑电(Electroencephalogram,EEG)信号的特征提取与自动识别方法。该方法首先使用深度单

专利名称：一种脑电深度神经网络的模型压缩方法专利类型：发明专利发明人：冯立琛，张岳琦，朱樟明，刘术彬，文奎，曹文飞申请号：CN202210061482.6申请日：20220119公开号：CN114580629A公开日：20220603专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种脑电深度神经网络的模型压缩方法，利用纵深式卷积层权重完成目标电极通道的选择，以避免大规模的人工设计特征计算或设计专用

专利名称：一种基于TRCA-WPTD的aVEPs脑电识别方法专利类型：发明专利发明人：杨帮华，周雨松，汪小帆，夏新星，高守玮申请号：CN202011343524.2申请日：20201126公开号：CN112364812A公开日：20210212专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种基于TRCA‑WPTD的aVEPs脑电识别方法，包括以下阶段：训练阶段：对训练数据通过不同阈值设置方式的W

专利名称：脑电检测信号同步电路、方法和脑电检测系统专利类型：发明专利发明人：李晓欧，张峰，吴向阳，谭英超，张科申请号：CN201310482460.8申请日：20131016公开号：CN103494608A公开日：20140108专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明涉及一种脑电检测信号同步电路、方法和脑电检测系统。脑电检测信号同步电路包括：光电检测单元，用于检测脑电刺激画面；模数转换单元，输