专利名称：一种基于自注意力机制加权的细粒度图像检索方法专利类型：发明专利发明人：林红利，吴汉，王伟胜，贺可心申请号：CN202010793691.0申请日：20200810公开号：CN111984817A公开日：20201124专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明涉及图像检索和计算机视觉技术领域，一种基于视觉注意力机制加权的细粒度图像检索方法。本发明的方法包括：图像预处理，将图像的最长边长度设

一种基于有监督对比学习的细粒度文本分类方法    随着文本分类技术的发展，从传统的机器学习到当前深度学习，文本分类可以以更加精细和高效的方式对文本进行分类。一种新兴的文本分类技术是基于监督对比学习的细粒度文本分类。    监督对比学习的细粒度文本分类是一种有监督的分类方法，它使用来自不同类别的文本样本，其中一个为查询样本，另一个为相应的应答样本。它首先检索那

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专利名称：基于检测和识别网络架构的细粒度图像分类方法专利类型：发明专利发明人：王永雄，张晓兵，余玉琴，马力申请号：CN201810674058.2申请日：20180626公开号：CN109086792A公开日：20181225专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明涉及一种基于检测和识别网络架构的细粒度图像分类方法，使用yolov2算法快速检测物体，消除背景干扰和无关信息对分类结果的影响，将检测到

专利名称：一种轻量级的细粒度时空序列预测方法和系统专利类型：发明专利发明人：袁春，柴增豪，许正卓申请号：CN202210101519.3申请日：20220127公开号：CN114445463A公开日：20220506专利内容由知识产权出版社提供摘要：一种轻量级的细粒度时空序列预测方法和系统，所述方法包括：构建时空细节提取模块，使得通过所述时空细节提取模块更新后的时空状态既包含细粒度的特征，还通过上

专利名称：一种基于自注意力机制加权的细粒度图像检索方法专利类型：发明专利发明人：林红利，吴汉，王伟胜，贺可心申请号：CN202010793691.0申请日：20200810公开号：CN111984817A公开日：20201124专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明涉及图像检索和计算机视觉技术领域，一种基于视觉注意力机制加权的细粒度图像检索方法。本发明的方法包括：图像预处理，将图像的最长边长度设

专利名称：一种基于自注意力机制加权的细粒度图像检索方法专利类型：发明专利发明人：林红利，吴汉，王伟胜，贺可心申请号：CN202010793691.0申请日：20200810公开号：CN111984817A公开日：20201124专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明涉及图像检索和计算机视觉技术领域，一种基于视觉注意力机制加权的细粒度图像检索方法。本发明的方法包括：图像预处理，将图像的最长边长度设

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 113362285 A(43)申请公布日 2021.09.07(21)申请号 CN202110556248.6(22)申请日 2021.05.21(71)申请人 同济大学    地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号(72)发明人 周宇 张子豪 (74)专利代理机构 31225 上海科

专利名称：一种基于知识蒸馏实现的无数据细粒度分类模型压缩系统及方法专利类型：发明专利发明人：邵仁荣，刘宇昂，张伟，王骏申请号：CN202210085563.X申请日：20220125公开号：CN114565019A公开日：20220531专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种基于对抗蒸馏的细粒度分类模型压缩系统，其特征在于，所述系统包括：生成器、固定教师模型、学生模型；所述生成器通过输

专利名称：一种基于自注意力机制加权的细粒度图像检索方法专利类型：发明专利发明人：林红利，吴汉，王伟胜，贺可心申请号：CN202010793691.0申请日：20200810公开号：CN111984817A公开日：20201124专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明涉及图像检索和计算机视觉技术领域，一种基于视觉注意力机制加权的细粒度图像检索方法。本发明的方法包括：图像预处理，将图像的最长边长度设

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 113221682 A(43)申请公布日 2021.08.06(21)申请号 CN202110458470.2(22)申请日 2021.04.27(71)申请人 天津大学    地址 300071 天津市南开区卫津路92号(72)发明人 朱劲松 李兴田 (74)专利代理机构 12209 天津盛理

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 113946830 A(43)申请公布日 2022.01.18(21)申请号 CN202111175586.1(22)申请日 2021.10.09(71)申请人 暨南大学;中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))    地址 510632 广东省广

2020年6月计算机工程与设计June2020第41卷第6期COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN Vol.41No.6基于中层特征的细粒度的车型识别镁碳砖宋岩贝，魏维，何冰倩（成都信息工程大学计算机学院，四川成都610255）恐龙模型仿真摘要：为提高细粒度车型识别的准确率，提升智能停车场、智能交通监管系统的可靠性，针对低层特征在车型识别中精确不高的问题，提出一种基于中层特

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