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  • 二三级数字媒体技术及应用考试内容
    二三级数字媒体技术及应用考试内容英语课文1.多媒体的关键特性主要包括a、b和d三个方面,其中(4)b将向用户提供更加有效地控制和使用信息的手段,(5)d_是指以计算机为中心综合处理多种媒体信息。湖北经视故事会(1),(2),(3),(4),(5)(A)信息载体的多样性―(B)交互性(C)实时性(D)集成性即时通信工具公众信息服务发展管理暂行规定2.MPEG-l视频压缩算法中包含两种基本技术:用于减
    时间:2023-10-11  热度:15℃
  • 二三级数字媒体技术及运用考试内容
    二三级数字媒体技术及运用考试内容不定陈述综合症1.多媒体的关键特性主要包括a、b和d三个方面,其中(4)b将向用户提供更加有效地控制和使用信息的手段,(5)d_是指以计算机为中心综合处理多种媒体信息。(1),(2),(3),(4),(5)(A)信息载体的多样性―(B)交互性(C)实时性(D)集成性2.MPEG-l视频压缩算法中包含两种基本技术:用于减少帧序列时域冗余的 (1) a和用于减少帧序列空
    时间:2023-10-11  热度:12℃
  • 离散数学习题整合
    CHOI复习j§1.21.命题判断(每空1分,共4分)国家公司1.1-1.3 P32-A小李和小王是同班同学    B小猪不是鲜花 C 3-2n<0 D若2+2=4,则太阳从西方升起。上述语句中,—是简单命题,—不是命题,—是符合命题且真值为假,_是符 合命题且真值为真。(参考答案:ACDB)2.命题符号化(每空2分,共4分)习题1.5(7)(3) P32-P:天下人
    时间:2023-10-01  热度:19℃
  • 丢番图的《算术》(精)
    丢番图的《算术》《算术》一书是古希腊亚历山大后期最伟大的数学家丢番图所作.关于他的生平,除了从他的墓志铭上了解到的以外,其余的一无所知.但是他给我们留下了丰厚的文化遗产,最著名的就是《算术》一书.丢番图一生写了三部数学书,《论多边形数》只保存下一个片断,《衍论》一书失传,不过许多数学家对《衍论》都作过注释,《算术》一书是他最重要的一本书,但是13卷中仅存6卷,就仅存的6卷内容来看,也足以表明作者在
    时间:2023-08-19  热度:41℃
  • 离散数学(屈婉玲版)第一...
    第一章习题1.1&1.2  判断下列语句是否为命题,若是命题请指出是简单命题还是复合命题.并将命题符号化,并讨论它们的真值.(1) √2是无理数.是命题,简单命题.p:√2是无理数.真值:1(2)  5能被2整除.    是命题,简单命题.p:5能被2整除.真值:0(3)现在在开会吗?不是命题.(4)x+5>0.不是命题.(5)  这
    时间:2023-12-13  热度:9℃
  • 离散数学复习题及答案
    1. 写出命题公式 ﹁(P →(P∨ Q))的真值表。答案:2.证明                                      答案:3. 证明以下蕴涵关系成立:    &
    时间:2023-07-31  热度:12℃
  • 2022年秋国开《离散数学》形考任务3
    形考任务三(占形考总分的20%) 1.无向图G是棵树,边数为12,则G的结点数是(  D ).单选题 (5 分) A.12 B.24 C.11 D.132.无向图G是棵树,边数是12,则G的结点度数之和是( C  ).单选题 (5 分) A.12 B.13 C.24 D.6风险投资论文3.无向图G是棵树,结点数为10,则G的边数是( A  ).单选题 (5 分) A.
    时间:2023-07-27  热度:20℃
  • 离散数学期末复习
    离散数学期末复习一、选择题1、下列各选项错误的是A、∅ ⊆ ∅B、  ⊂   C、∅ ∈{ ∅}D、    {  }2、命题公式 (p最爱视听∧q) →p 是A、矛盾式 B、重言式C、可满足式 D、等值式3、如果是R是A上的偏序关系,R—1是R的逆关
    时间:2023-07-13  热度:10℃
  • 《离散数学》2011试题及答案
    西南科技大学2010-2011-2学期《离散数学A》本科期末考试试卷(B卷)参考答案及评分细则课程代码143990230命题单位计算机科学与技术学院:软件工程系叶小纲大地之歌一、判断题(本大题共10个小题,每小题2分,共20分)将每小题的判断结果写在答题纸上,正确的写“正确”,错误的写“错误”。1. “3+3=6”,不是命题。(错误)2. 命题公式(P  Q Q)是偶然式。(正确)3.
    时间:2023-07-13  热度:11℃
  • 符号化近似sax在时序数据挖掘中的应用研究
    符号化近似sax在时序数据挖掘中的应用研究    摘要:时序数据挖掘作为数据挖掘中的一项重要工作,已经被广泛应用于各个领域。而符号化近似SAX技术作为一种有效的时序数据挖掘方法,具有较高的可扩展性和可靠性。本文主要介绍了符号化近似SAX技术的基本原理和应用场景,并通过实验验证了其在时序数据挖掘中的优势和可行性。    1. 引言    随
    时间:2023-06-12  热度:11℃
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