专利名称：模型训练方法、检测方法、机器人和存储介质专利类型：发明专利发明人：刘力格，许铭淏，程冉，孙涛申请号：CN202210236681.6申请日：20220311公开号：CN114626452A公开日：20220614专利内容由知识产权出版社提供摘要：本申请公开了一种检测镜面物体的模型训练方法、检测方法、机器人和存储介质。该检测镜面物体的模型训练方法包括：获取训练图像，训练图像包括具有第一类镜

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114488783 A(43)申请公布日 2022.05.13(21)申请号 CN202011145279.4(22)申请日 2020.10.23(71)申请人 太原理工大学    地址 030600 山西省太原市迎泽西大街79号太原理工大学明向校区(72)发明人 吕永峰 田建艳 (74)专利代

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910309593.2(22)申请日 2019.04.17(71)申请人 清华大学地址 100084 北京市海淀区清华园(72)发明人 杨昉　邹琮　潘长勇　宋健　(74)专利代理机构 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201代理人 张润(51)Int.Cl.G06T&n

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 113598734 A(43)申请公布日 2021.11.05(21)申请号 CN202110860804.9(22)申请日 2021.07.28(71)申请人 厦门大学    地址 361000 福建省厦门市思明南路422号(72)发明人 邱野 刘东东 杨国钰 戚德振 卢雨儿 何情祖 帅建伟

专利名称：基于神经网络的操作方法、装置及电子设备专利类型：发明专利发明人：朱韫晖，左耀华，范国平，刘子坤申请号：CN201810804319.8申请日：20180720公开号：CN110738316A公开日：20200131专利内容由知识产权出版社提供摘要：本申请实施例提供了一种基于神经网络的操作方法、装置及电子设备。该方法包括：确定神经网络处理器的带宽信息；根据所述带宽信息，确定相应的调度策略；

一种基于神经网络法的锂电池管理系统的设计与研究作者：陈瑞 张博伦 白创来源：《科学与信息化》2020年第31期        摘 要 本文针对21700锂电池管理系统（BMS）的设计，提出了以STM32F104处理器为核心，基于神经网络法的电池管理系统设计方案。设计中，使用了LTC6803芯片完成了电压监测电压均衡，电池组保护的设计要求。通过BP神经网络模型

10.16638/jki.1671-7988.2019.08.011动力电池荷电状态（SOC）估算方法综述胡耘（长安大学，陕西西安710064）摘要：在动力电池管理系统(BMS)中动力电池SOC评估是最为重要的作用之一。系统中的大多数功能都依赖于动力电池SOC评估的结果。所以准确估算动力电池SOC，有利于保护电池，防止电池过充或过放，提高电池的寿命，达到节约能源的目的。文章通过对SOC评估的

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114487890 A(43)申请公布日 2022.05.13(21)申请号 CN202210094201.7(22)申请日 2022.01.26(71)申请人 中南大学    地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号(72)发明人 张晓勇 巩亚栋 彭辉 彭军 李恒 刘伟荣 黄志武

                图像识别的流行的几种方法一般来说，图像识别就是按照图像的外貌特征，把图像进行分类。图像识别的研究首先要考虑的当然是图像的预处理，随着小波变换的发展，其已经成为图像识别中非常重要的图像预处理方案，小波变换在信号分析识别领域得到了广泛应用。现流行的算法主要还有有神经网络算法和霍夫变换。神经网

专利名称：一种基于改进的卷积神经网络的医学图像分割方法专利类型：发明专利发明人：吴成东，张子昂，迟剑宁申请号：CN201910879578.1申请日：20190918公开号：CN110570431A公开日：20191213专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明提出了一种基于改进的卷积神经网络的医学图像分割方法，属于图像处理领域。本发明构建了一种改进的卷积神经网络，分别在标准U‑Net网络原有框架

专利名称：一种基于深度进化神经网络的图像识别方法专利类型：发明专利发明人：符明晟，秦展展，侯帅，屈鸿，程路申请号：CN201910410375.8申请日：20190517公开号：CN110135498A公开日：20190816专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种基于深度进化神经网络的图像识别方法，属于深度学习、进化算法等领域。本发明在处理图像识别问题时，首先将初始化多个最小神经网络结

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114564991 A(43)申请公布日 2022.05.31(21)申请号 CN202210188441.3(22)申请日 2022.02.28(71)申请人 合肥工业大学    地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号(72)发明人 李畅 蔡国超 黄晓阳 刘羽 宋仁成 成娟 陈勋

专利名称：一种二叉树滤波器Transformer模型及其用于轴承故障诊断的方法专利类型：发明专利发明人：樊薇，潘立人，焦之远，许桢英，宋向金，袁野申请号：CN202210156171.8申请日：20220221公开号：CN114662529A公开日：20220624专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明提供了一种二叉树滤波器Transformer模型及其轴承故障诊断应用，其中对Transform

专利名称：直线类物体的检测方法及装置专利类型：发明专利发明人：尤安升，张默申请号：CN201811259975.0申请日：20181026公开号：CN109509222A公开日：20190322专利内容由知识产权出版社提供摘要：本申请公开了一种直线类物体的检测方法及装置，方法包括：标注测试图像中的物体的两个端点坐标，然后将每个检测图像以及测试图像以及物体的两个端点坐标作为相关检测数据集存储在数据库

专利名称：一种基于卷积神经网络学习的测井岩性识别方法专利类型：发明专利发明人：陈玉林，李戈理，成志刚，杨智新，肖飞，罗少成，袁龙，车锐媚，刘文强，席辉，白松涛，赵莉，牟瑜，陆艳萍，陈彦竹申请号：CN202010456323.7申请日：20200526公开号：CN111783825A公开日：20201016专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络学习的测井岩性识别方法，1.