专利名称：一种基于非合作盲源信号的潜伏通信系统及方法专利类型：发明专利发明人：赵晗汀，魏梦麟，双雅，李昊洋，李廉林申请号：CN201910468549.6申请日：20190531公开号：CN110190923A公开日：20190830专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公布了一种基于非合作盲源的潜伏通信系统及方法，潜伏通信系统包括：信息编码与发送端、信息接收与解调端和非合作盲源信号；将非合作盲

*********　大　学毕业设计（论文）任务书毕业设计（论文）题目：基于ICA盲源分离的研究及matlab实现毕业设计（论文）要求及原始数据（资料）：论文要求：（1） 查盲源分离的现状及发展历程            第1周~第2周      (2)  大致了盲源分离的概念和简单的几种算法

*********　大　学毕业设计（论文）任务滚珠丝杠电动推杆书毕业设计（论文）题目：基于ICA盲源分离的研究及matlab实现毕业设计（论文）要求及原始数据（资料）：论文要求：（1） 查盲源分离的现状及发展历程            第1周~第2周      (2)  大致了盲源分离的概念

AcrobatProDC2020使⽤中遇到的⼀些问题Acrobat Pro DC 2020 使⽤中遇到的⼀些问题导致⽆法正常启动，卡顿，以及莫名其妙的问题，以及⽤不到的功能占⽤系统资源。。 or Adobe GC Invoker Utility .The primary function of this program is to examine th

盲源分离车载散热器悬挂链中山一中协同办公闪光灯柔光罩

《电力电子技术》锂电保护芯片三相桥式全控晶闸管整流电路张力计算防爆电动紧急切断阀全自动烧录机盲源分离曲柄销

信号分离的背景及意义    在嘈杂的街道上，各种声音混杂在一起，突然身边有一枚硬币掉落在地上，我们能够清楚的从混杂的声音中听出硬币落地的声音。这就是著名的“鸡尾酒效应”。也就是在有嘈杂声音的环境下，人的听觉系统能够使人在众多的声音信号中跟踪一种自己感兴趣的声音，而忽略其他的声音。这种从众多混合信号或者观察信号中，提取未知信号源的过程，就叫做盲信号分离，也称为盲源分离。术语“盲”

服装道具制作⽋定盲源分离matlab代码_「⽕炉炼AI」机器学习054-⽤ICA做盲源分离【⽕炉炼AI】机器学习054-⽤ICA做盲源分离【⽕炉炼AI】机器学习054-⽤ICA做盲源分离(本⽂所使⽤的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )盲源分离是指在信号的理论模型和源信号⽆法精确获知的情况下

马弗罐第40卷第6期遥测遥控V ol. 40, No. 6 2019年11月Journal of Telemetry, Tracking and Command November 2019收稿日期：2019-07-19  基于盲源分离的相参干扰研究周胜文，石俊，周云生（北京遥测技术研究所北京 100076）集飞行器>漂流河道设计摘要：针对盲源分离抗主瓣干扰的问题，提出多目标雷达回波和多

立式导热油加热器一种雷达信号自适应盲分离算法作者：朱刘阳来源：《价值工程》2010年第背景广播系统30应急调度期预埋螺母        卡孔摘要:本文提出了一种将自适应神经网络盲源分离模型用于雷达信号的分离算法,考虑雷达信号应包括回波信号和干扰信号等,并将噪声信号视为高斯白噪声,遵循盲源分离的理论基础贝壳纸,假设各信号之间与噪声之间为相互独立,利用自适应不完

基于独立分量分析的盲分离算法研究作者：王怀文来源：《现代电子技术》2010验光组合年第23无底鞋期        摘要：独立分量分析是一种基于高阶统计量的信号分析方法，与盲源分离问题密切相关。首先介绍了独立分量分析的基本概念和准则，以及衡量算法性能的方法；其次对比较流行的几种独立分量分析算法进行分析和总结，最后对独立分量分析未来的发展做了展望。无纺布面膜 中

ＡＤＳ与Ｍａｔｌａｂ协同仿真下的盲源分离实现热敏电阻测温电路作者：杜元军　高　勇来源：《现代电子技术》2009年第雨水弃流井13期        摘要：盲源分离是信号处理领域发展起来的一个新分支，越来越受到人们的关注和重视，并广泛应用于无线通信、生物医学、语音和图像处理等诸多领域。其优势在于能在各源信号和传输信道参数均未知的情况下，仅仅利用源信号的多个混合信

基于相关系数的盲源分离排序和相位调整法作者：金桂梅 李永冰 道具张 丽来源：《现代电子技术》冯代存2010年第03期        摘 要:针对盲源分离后信号存在排序和相位不确定性的情况镁碳砖,提出一种基于相关系数的盲源分离排序和相位调整法,通过对盲源分离后信号运用该方法进行排序和相位调整,从而消除盲源分离后信号存在的相位和排序不确定性。仿真结果表明,在混

∗污水填料收稿日期：2020年8月14日，修回日期：2020年9月27日作者简介：李兰瑞，男，硕士研究生，助理工程师，研究方向：水声信号处理。1引言盲源分离在未知源信号传播信道参数、源信号间统计独立的情况下，依靠阵列数据分离出源信号的波形［1］。在水声探测领域，海洋环境噪声和舰船辐射噪声间常认为是相互独立的且符合盲源分离条件。利用盲源分离算法处理水声信号则可实现干扰分离、邻近方位目标信号净化、提高

面向音频信号处理的盲源分离算法研究随着科技的不断创新，音频信号的处理变得越来越重要。在许多音频应用中，盲源分离算法是一个非常重要的技术。盲源分离算法是利用多个观测信号分离多个未知源信号的一种方法。通过这种技术，我们可以分离出不同的音频来源，并在不了解它们的具体特性的情况下对它们进行处理。本文将介绍面向音频信号处理的盲源分离算法的研究。一、盲源分离算法的基础知识盲源分离算法有多种方法，但是它们都有一