专利名称：一种基于多区域双流卷积神经网络模型的动作检测方法专利类型：发明专利发明人：夏春秋申请号：CN201710053337.2申请日：20170122公开号：CN106815579A公开日：20170609专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明中提出的一种基于多区域双流卷积神经网络模型的动作检测方法，其主要内容包括：端到端双流更快基于区域的卷积神经网络(R‑CNN)、多区域双流更快R‑CNN

专利名称：一种基于多区域双流卷积神经网络模型的动作检测方法专利类型：发明专利发明人：夏春秋申请号：CN201710053337.2申请日：20170122公开号：CN106815579A公开日：20170609专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明中提出的一种基于多区域双流卷积神经网络模型的动作检测方法，其主要内容包括：端到端双流更快基于区域的卷积神经网络(R‑CNN)、多区域双流更快R‑CNN