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    ⽬标检测指标查准率AP查全率mAPCorloc什么是IoU在⽬标检测算法中,我们经常需要评价2个矩形框之间的相似性,直观来看可以通过⽐较2个框的距离、重叠⾯积等计算得到相似性,⽽IoU 指标恰好可以实现这样的度量。简⽽⾔之,IoU(intersection over union,交并⽐)是⽬标检测算法中⽤来评价2个矩形框之间相似度的指标IoU = 两个矩形框相交的⾯积 / 两个矩形框相并的⾯积,如
    时间:2023-10-14  热度:14℃
  • 关于计算机视觉中异常检测的一些性能指标
    关于计算机视觉中异常检测的⼀些性能指标在计算机视觉项⽬的异常检测中,基本⽤这⼏个指标来衡量算法的性能好坏。误检率:FPR=FP/(FP+TN)漏检率:FNR=FN/(FN+TP)正确率:A=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)名称英⽂缩写英⽂全称误检率FPR False Predicted Ratio漏检率FNR False Negative Ratio正确率A Accuracy错误匹配F
    时间:2023-09-29  热度:19℃
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    2023年12月18日发(作者:michael jackson)recall和precision的计算方法 在信息检索和机器学习领域中,recall和precision是两个经常被用来评估分类器性能的重要指标。这两个指标能够帮助我们衡量分类器在处理真实问题时的准确度和完整度。在本文中,我们将探讨这两个概念的含义以及如何计算它们。 首先,我们来定义一下recall和precision。在二分类
    时间:2023-12-18  热度:17℃
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