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基于正则化元学习的小样本文本分类方法[发明专利]
专利名称:基于正则化元学习的小样本文本分类方法专利类型:发明专利发明人:彭德中,雷天一,吕建成,彭玺,桑永胜,胡鹏,孙亚楠,王旭,陈杰,王骞申请号:CN202210056441.8申请日:20220118公开号:CN114491028A公开日:20220513专利内容由知识产权出版社提供摘要:本发明公开了一种基于正则化元学习的小样本文本分类方法,包括以下步骤:构建基于小样本学习框架下的数据集,并将
时间:2024-02-04 热度:6℃
支持向量机svm的基本原理
支持向量机svm的基本原理支持向量机(Support Vector Machine),简称“SVM”,是一种二分类、多分类和回归分析的有效机器学习方法。SVM算法可以得到最优(精准)的超平面,将给定的数据正确的分类。宝马850rt一、支持向量机的基本原理:1、构建最优超平面:SVM通过构建最优超平面来解决分类问题,其中最优超平面是给定数据集中“支持向量”到超平面的距离最大的超平面。2、支
时间:2023-10-04 热度:13℃
小波基函数的选择2020-05-13
⼩波基函数的选择2020-05-13⼀、⼩波基选择标准⼩波变换不同于傅⾥叶变换,根据⼩波母函数的不同,⼩波变换的结果也不尽相同。现实中到底选择使⽤哪⼀种⼩波的标准⼀般有以下⼏点:1、⽀撑长度⼩波函数Ψ(t)、Ψ(ω)、尺度函数φ(t)和φ(ω)的⽀撑区间,是当时间或频率趋向于⽆穷⼤时,Ψ(t)、Ψ(ω)、φ(t)和φ(ω)从⼀个有限值收敛到0的长度。⽀撑长度越长,⼀般需要耗费更多的计算时间,且产⽣
时间:2023-09-16 热度:9℃
旋转机械轴系疲劳强度检测方法[发明专利]
专利名称:旋转机械轴系疲劳强度检测方法专利类型:发明专利发明人:王瑜祥,杨建刚申请号:CN201910325019.6申请日:20190422公开号:CN110046441A公开日:20190723专利内容由知识产权出版社提供摘要:本发明公开了一种旋转机械轴系疲劳强度检测方法,包括以下步骤:S1:建立目标轴系的集中质量扭振模型,得到目标轴系在动态力矩T作用下的运动方程;S2:建立模态矩阵φ并计算得
时间:2024-04-24 热度:7℃
新颖的基于自适应各向异性全变分正则化的图像复原方法[发明专利]
专利名称:新颖的基于自适应各向异性全变分正则化的图像复原方法专利类型:发明专利发明人:何琳,郭军成,孟鸽,田盼盼申请号:CN202010895280.2申请日:20200831公开号:CN112017130A公开日:20201201专利内容由知识产权出版社提供摘要:本发明提出一种新颖的基于自适应各向异性全变分正则化的图像复原方法,其步骤为:首先,利用图像设备获取原始图像,计算原始图像在x方向和y方
时间:2024-04-07 热度:9℃
一种基于数值运算和改进的正则化算法的载荷识别方法[发明专利]
专利名称:一种基于数值运算和改进的正则化算法的载荷识别方法专利类型:发明专利发明人:范玉川,赵春雨,樊潮,鲁艳,陈晔,张宝,卢泽宸,李朕均,于洪晔申请号:CN201910170765.2申请日:20190307公开号:CN109902408A公开日:20190618专利内容由知识产权出版社提供摘要:一种基于数值运算和改进的正则化算法的载荷识别方法,包括以下步骤:步骤1、建立系统的离散化有限元模型,
时间:2024-04-02 热度:5℃
基于图像属性先验的自适应软标签正则化方法[发明专利]
专利名称:基于图像属性先验的自适应软标签正则化方法专利类型:发明专利发明人:程乐超,冯尊磊,单海军,宋明黎申请号:CN202110088346.1申请日:20210122公开号:CN112801162A公开日:20210514专利内容由知识产权出版社提供摘要:本发明公开了一种基于图像属性先验的自适应软标签正则化方法,包括如下步骤:S1,通过神经网络中间特征层聚合构建图像的属性表达;S2,利用重参数
时间:2024-03-09 热度:5℃
一种面向恶意软件标签翻转攻击的正则化识别方法及装置
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 113656798 A(43)申请公布日 2021.11.16(21)申请号 CN202110780770.2(22)申请日 2021.07.09(71)申请人 北京科技大学 地址 100083 北京市海淀区学院路30号(72)发明人 罗熊 王礼伟 孙建鹍 (74)专利代理机构 11237
时间:2024-01-14 热度:10℃
vue:iview的Form表单加正则
vue:iview的Form表单加正则网络企鹅Form⾥⾯ :model=“form”返校节皇后Form-item⾥⾯: prop=“departureTime” (form下⾯的加正则的字段) :rules=“ruleValidate.departureTime” (正则)阈值<Form ref="detailModal":label-width="1.5":model="form">
时间:2023-08-23 热度:15℃
iview中表单验证rules
血液循环系统iview中表单验证rules 场景恢复:⽂本框内loading显⽰,点击提交不报错没反应。如图:山东电力建设第二工程公司image.png代码如下:西部妈妈网哈尔滨医科大学学报image.png王馨流产问题原因:代码内只有正则未通过时的处理,⽽没有正则通过时的处理解决⽅案:正则通过时添加处理耐火image.png
时间:2023-08-23 热度:10℃
不适定问题的Landweber迭代正则化方法研究
收稿日期:2021-01-15基金项目:大庆市指导性科技计划项目(2020zd ).作者简介:徐磊,女,山东济宁人,黑龙江八一农垦大学理学院教师;张虹,高德宝,宋千红,张彩霞,邵云虹,黑龙江八一农垦大学(黑龙江大庆163000).2021年第6期第42卷总第315期学报不适定问题的Landweber 迭代正则化方法研究徐磊,张虹,高德宝,宋千红,张彩霞,邵云虹摘要:文章研究了解决不适定问题的Lan
时间:2023-12-31 热度:10℃
vue 验证码正则
vue 验证码正则【原创实用版】1.Vue 简介 2.验证码的作用和常用场景 3.Vue 中的正则表达式应用 4.Vue 验证码正则的实现方法 5.Vue 验证码正则的实际应用案例 6.总结正文【1.Vue 简介】 Vue 是一种流行的 JavaScript 框架,用于构建用户界面。Vue 由 Evan You 创建,并于 2
时间:2023-12-27 热度:9℃
低密度奇偶检验码
低密度奇偶检验码(LDPC code)前言:LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1962年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道,因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农限,且描述和实现简单,易于进行理论分析和研究,译码简单且可实行并行操作,适合硬件实现。LDPC码 - 简介 任何一个(n,k)分组码,如果其信息元与监督元之间的关系是线
时间:2023-12-20 热度:11℃
稀疏编码的正则化方法与技巧
稀疏编码的正则化方法与技巧稀疏编码是一种在机器学习和信号处理领域广泛应用的技术,通过对数据进行压缩和表示,可以提取出数据的重要特征。然而,稀疏编码中存在着过拟合和噪声干扰的问题。为了解决这些问题,研究人员提出了各种正则化方法和技巧。一种常用的正则化方法是L1正则化,也被称为Lasso正则化。它通过在优化问题中引入L1范数惩罚项,将稀疏编码的系数向零推进,从而实现特征的选择和压缩。L1正则化在特征选
时间:2023-12-20 热度:6℃
探索稀疏编码算法中正则化参数的选择方法
探索稀疏编码算法中正则化参数的选择方法稀疏编码稀疏编码算法是一种重要的机器学习方法,它在信号处理、图像处理、模式识别等领域有着广泛的应用。稀疏编码算法的核心思想是通过对输入信号进行稀疏表示,从而实现信号的压缩和特征提取。在稀疏编码算法中,正则化参数的选择对算法的性能有着重要的影响。本文将探索稀疏编码算法中正则化参数的选择方法。首先,我们需要了解正则化参数在稀疏编码算法中的作用。正则化参数用于平衡稀
时间:2023-12-20 热度:11℃
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