因子模糊化BP神经网络在磨粒识别中的应用摘要：随着工业化的发展，磨粒识别在工业生产中变得越来越重要。因子模糊化BP神经网络作为一种优秀的模式识别算法，在磨粒识别中具有广泛的应用。本文介绍了因子模糊化BP神经网络的基本理论，并以磨粒识别为例，详细分析了其应用过程。实验结果表明，因子模糊化BP神经网络在磨粒识别中的应用能够有效提高识别准确率，具有很好的应用前景。关键词：因子模糊化BP神经网络；磨粒识别

模糊法训练母语迁移模糊法是一种常用的决策分析方法，通过对不确定性因素进行模糊化处理，从而得到生动、全面、有指导意义的决策结果。在现实生活中，我们经常面临各种决策问题，但往往缺乏准确的信息和明确的目标。这时候，模糊法可以帮助我们在不确定的情况下做出明智的选择。首先，模糊法可以帮助我们从多个角度全面评估问题。在现实世界中，很少有问题是单一的，通常会涉及到多个因素和多个目标。模糊法可以将这些因素和目标进

模糊控制与神经网络的研究与应用作者：李成锋来源：《硅谷》硫酸铜晶体>酿酒酵母2011年第06期        摘要： 模糊控制和神经网络在系统辨识与控制、模式识别、信号处理等各个领域中都获得广泛的应用，尤其在工业控制领域方面获得更加有效的应用。结合模糊控制和神经网络各自的优点，将模糊技术与神经网络技术进行有机结合，从而构造出一种可自动处理模糊信息的神经网络或

模糊控制方法介绍模糊控制方法是一种在模糊集合论、模糊语言变量及模糊逻辑推理基础上形成的计算机数字控制方法。模糊控制是一种智能的、非线性的控制方法。与传统的控制方式相比，模糊控制有着很多的优势，它更加适用于复杂的、动态的系统，模糊控制逐渐成为了一种重要而且有效的控制方法。本文将从组成部分、基本原理、设計方法等方面介绍模糊控制这种方法。haipad标签：交通工程;PLC控制;模糊控制1 引言对于无法使