机器学习之⽀持向量机SVM之python实现ROC曲线绘制（⼆分类和多分类）⼀、ROC曲线定义可见：作⽤：通过ROC曲线可以获取相关性能指标，如EER、AUC等，这些性能指标可以⽤来评价⼀个SVM训练出来模型的优劣thinkcentre m7100z⼆、TP、FP、TN、FN三、 python绘制ROC曲线(⼆分类)1、思路python主要的思路是通过roc_curve函数和测试样本的实际标签集t

数据集的⽂字标签（label）转成数字标签但愿有⼈能明⽩我标题的意思，因为⾃⼰在相关解决办法的时候这样搜没有到，所以写这篇博客记录下。问题：我要放⼊模型中的训练集和标签是这样的(都是numpy格式的⽂件)：标签集中共有1926个标签，10个类别，（类别前边的数字，代表的是对应的第⼏张图⽚）。然后，直接把他放进模型中训练，但是把标签数组转换成张量的过程中出现了类型不匹配问题Ytr = np.lo