互联网企业商业伦理案例一、前言随着互联网时代的到来，从网络可获取的信息越来越多，伴随着互联网、移动互联网、物联网、社交网和电子商务等网络信息化的推广和应用，社会中各行各业在其发展中积累了大量的数据信息，大数据时代逐渐来临。为了管理分析海量的数据，传统的数据处理及分析技术得到了迅速的发展和变化。云计算技术是一种通过互联网按需交付计算资源和使用付费的基础框架。大数据与云计算相互依存，大数据的处理和分析

大数据杀熟行为的分析初三政治“大数据杀熟”是指经由大数据算法和程序分析，计算出用户的个性化喜好并进行差异化定价，同样的商品或服务，老客户购买的价格反而比新客户更贵，从而达到精准定向营销和收益最大化的目的。北京市消费者协会调查显示，近9成人认为“大数据杀熟”现象普遍存在，56%的被调查者表示自已有过被“大数据杀熟”的经历，其中以网购、在线旅游、酒店住宿、网约车、外卖、影视等消费场景最多。“大数据杀熟

1 研究背景1.1 大数据“杀熟”的出现随着智能手机的普及、社交网络的兴起和广泛应用，以及公共场所各类监控设施和人体感应设备大量植入，大数据时代悄然来临。近年来，大数据技术被广泛应用于商业领域。其目的是为了实现精准营销、提供“定制化”服务，提升企业经营效益，满足消费者的不同需求，最终实现企业利润最大化。然而，当经营者运用大数据去识别顾客的价格敏感度的时候，一个新的现象出现了。2018年3月，大数据