函数名 对应分布的概率密度函数betapdf 贝塔分布的概率密度函数binopdf 二项分布的概率密度函数chi2pdf 卡方分布的概率密度函数exppdf 指数分布的概率密度函数fpdf f分布的概率密度函数gampdf 伽玛分布的概率密度函数geopdf 几何分布的概率密度函数hygepdf 超几何分布的概率密度函数normpdf 正态（高斯）分布的概率密度函数lognpdf 对数正态分布的概

《鸣机夜课图记》原文及译文赏析鸣机夜课图记蒋士铨记母教铨①时，膝置书，令铨坐膝下读之。母手纺绩②，口授句读③。咿唔之声，与轧轧相间。儿怠，则少加夏楚④，旋复持儿泣曰：“儿及此不学，我何以见汝父!”至夜分，寒甚，母坐于床，以被覆双足，解衣以胸温儿背，共诵之。读倦，睡母怀，俄而母摇铨曰：“醒矣！”张目视母面，泪方纵横落，铨亦泣。少间，复令读。鸡鸣方卧焉……铨终学有所成，蜚声文坛。（选自蒋士铨《鸣机夜课

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计算欧氏距离公式工业品外观设计欧式距离也称欧几里得距离，是最常见的距离度量，衡量的是多维空间中两个点之间的绝对距离。也可以理解为：m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离折叠二维空间的欧氏距离公式d = sqrt( (x1-x2)^2+(y1-y2)^2 )折叠三维空间的欧氏距离公式d = sqrt( (x1-x2