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> TAG信息列表 > 数据挖掘
一种基于大数据挖掘的医保反欺诈系统[发明专利]
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201710329362.9(22)申请日 2017.05.11(71)申请人 成都四方伟业软件股份有限 610041 四川省成都市高新区科园三路4号1栋2层(72)发明人 赵红军 王纯斌 覃进学 (74)专利代理机构 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218代理人 袁英(
时间:2024-06-01 热度:14℃
一种基于智能食堂配餐系统的数据挖掘方法[发明专利]
专利名称:一种基于智能食堂配餐系统的数据挖掘方法专利类型:发明专利发明人:廖健伟,向军,黄壮煜,李练勇,沈蔚,魏曼冰申请号:CN201510625459.5申请日:20150928公开号:CN105205769A公开日:20151230专利内容由知识产权出版社提供摘要:本发明实施例提供一种基于智能食堂配餐系统的数据挖掘方法,包括:(1)获取用户历史消费数据;(2)根据所述历史消费数据建立销量记录表
时间:2024-03-25 热度:10℃
数据挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 112948469 A(43)申请公布日 2021.06.11(21)申请号 CN202110410056.4(22)申请日 2021.04.16(71)申请人 平安科技(深圳)有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼(72)发明人
时间:2024-02-27 热度:9℃
基于聚类融合的聚类分析方法研究
基于聚类融合的聚类分析方法研究作者:林坚来源:《中国·东盟博览》2013年第11期 【摘 要】聚类分析是一个正在蓬勃发展的领域,具有非常重要的理论价值和极其广泛的应用领域。作为聚类分析的一个新兴分支,聚类融合已经成为当前数据挖掘和机器学习领域的研究热点之一。本文对聚类融合方法进行了综述,介绍了近几年聚类融合方法研究的主要内容,并讨论了聚类融合方
时间:2024-01-02 热度:27℃
基于数据挖掘的知识管理系统研究
基于数据挖掘的知识管理系统研究一、背景介绍随着信息技术的发展和大数据时代的到来,企业在运营和管理方面面临着愈加复杂的挑战。如何更好地使用数据来驱动企业的创新和经营,成为许多企业关注的重要问题。知识管理系统作为企业信息化的重要组成部分之一,对于企业的现代化管理理念起着至关重要的作用。氮黄可龙二、数据挖掘与知识管理系统数据挖掘是从数据中自动提取出有用信息的过程。在知识管理系统中,数据挖掘技术可以提高系
时间:2023-11-24 热度:35℃
基于数据挖掘技术的知识管理系统研究
基于数据挖掘技术的知识管理系统研究随着信息社会的到来,知识管理已经成为企业发展的重要战略之一。而数据挖掘技术则被广泛应用于知识管理系统中,以发掘隐藏在海量数据中的有价值的知识信息,从而帮助企业更加高效地管理和利用知识资源。本文将围绕基于数据挖掘技术的知识管理系统展开研究,探讨其实现的关键技术和实际应用情况。一、基于数据挖掘技术的知识管理系统概述基于数据挖掘技术的知识管理系统是指采用数据挖掘技术针对
时间:2023-11-24 热度:34℃
新书上市世界名校数据挖掘经典《斯坦福数据挖掘教程(第3版)》_百度文 ...
新书上市世界名校数据挖掘经典《斯坦福数据挖掘教程(第3版)》题图 | 作者为 Scott Ullman《斯坦福数据挖掘教程(第3版)》上架之后,这是我们第⼀次整篇⽂章介绍这本书。这本书相当受欢迎(前两个版本累计销量超过 5 万册),尤其是受学校青睐——在此也说声抱歉,出于出版时间的原因,很多学校依然采⽤了旧版作为教材;同时也请知悉,新版已上架,正在使⽤这本书作为教材的学校可以考虑更新了
时间:2023-11-23 热度:17℃
天津华特盛达科技有限公司介绍企业发展分析报告
保心包辉县市教育局>天津市供热协会>数据挖掘论文>端粒和端粒酶>2012年湖北高考数学
时间:2023-11-21 热度:16℃
weka使用教程
WEKA使用教程1. 简介2. 数据格式3.数据准备4. 关联规则(购物篮分析)5. 分类与回归6. 聚类分析 1. 简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),它的源代码可通过www.cs./ml/weka得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名,而WEKA的主要开发者来自
时间:2023-11-19 热度:20℃
高校档案信息管理系统中计算机数据挖掘技术应用分析
数据库与信息管理本栏目责任编辑:王力高校档案信息管理系统中计算机数据挖掘技术应用分析鲁馨月(天津电子信息职业技术学院,天津300350)摘要:随着现代科技的发展与进步,计算机数据挖掘技术在不断创新与完善的基础上,不仅强化了档案信息管理的综合水平,还提高了工作质量与效率,为有关数据收集、分析、整理提供了技术保障。本文分析了数据挖掘技术的概念与用途,并从提炼有效信息、提高档案服务水平、降低鉴定工作成本
时间:2023-11-12 热度:15℃
预测市场需求的数据挖掘技术
预测市场需求的数据挖掘技术第一章:概述随着企业竞争的不断加剧,市场需求变得越来越难以预测。为了获取市场的先机,了解消费者需求,企业需要采用新的技术手段,数据挖掘技术便是其中之一。本文将探讨预测市场需求的数据挖掘技术,并介绍其在商业领域的应用。第二章:数据采集要构建预测模型,首先需要大量的数据。企业可以通过市场调研、问卷调查、社交媒体数据等渠道获得数据。其中,社交媒体数据作为一种新兴的数据来源,具有
时间:2023-11-10 热度:15℃
数据挖掘在财务领域的应用
数据挖掘在财务领域的应用【摘要】本文从数据挖掘的技术角度入手,根据数据挖掘的功能和流程,构建企业财务分析框架,分析数据挖掘在财务管理领域中的应用,主要包括在财务分析及财务风险预警两方面的应用。【关键词】 数据挖掘 财务分析 风险预警1.黑涩会apple引言当前,大数据时代到来,各种数据得以沉淀累计,使得信息量逐年增长。为了实现数据作用的充分发挥,企业对于数据的管理的需求越来越多。数据挖掘技术可以利
时间:2023-10-16 热度:24℃
如何利用测绘技术进行地理信息数据挖掘与空间分析模型构建
如何利用测绘技术进行地理信息数据挖掘与空间分析模型构建测绘技术在今天的数字化时代扮演了关键的角,它不仅为我们提供了精确的地理信息数据,还为地理信息系统的建设和空间分析模型的构建提供了有力的支持。本文将探讨如何利用测绘技术进行地理信息数据挖掘与空间分析模型构建。吕氏春秋下贤一、地理信息数据挖掘的意义和方法地理信息数据挖掘是指从大量的地理信息数据库中发现并提取有用的知识和模式。地理信息数据挖掘的意义
时间:2023-10-15 热度:17℃
测绘地理信息专业背景下的《时空数据挖掘》课程设计
2020年3月㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀南宁师范大学学报(自然科学版)M a r.2020第37卷第1期㊀㊀㊀㊀㊀J o u r n a l o fN a n n i n g N o r m a lU n i v e r s i t y(N a t u r a l S c i e n c eE d i t i o n)V o l.37N o.1D O I:10.16601/j.c n k i.i
时间:2023-10-15 热度:19℃
公司组织架构图(职能部门结构图)(完整版)
加勒比组织结构图(职能部门结构图)可自行调整(使用VISIO异常数据挖掘>甲醛酯调整)雅兹迪孕妇餐厅卫星数字电视
时间:2023-10-13 热度:16℃
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