上上下下的享受【Matlab系列】语⾳信号的分帧加窗及其Matlab实现知识分享平台Date: 2019-5-111、参考2014年国际工程科技大会2、语⾳信号的分帧加窗H无穷控制>鑫诺六号语⾳信号具有短时平稳性。分帧是为了将⽆限长的语⾳信号，分成⼀段⼀段的，因为语⾳信号具有短时平稳性，⽅便处理，加窗是为了使分帧后的语⾳信号更加平稳。窗函数主要有矩形窗和汉明窗。加窗主要是为了使时域信号似乎更好地满

T NOLO GY TR N D1引言O FDM 具有抗ISI 能力强、抗多径衰落能力强和频谱利用率高，适合高速数据传输等优点，经过多年的发展，已经在HDTV 、802.11a 、欧洲DAB 和DV B 等方面得到了广泛的应用，并与MIMO 技术一起有可能成为第四代移动通信的关键技术。O FDM 的主要缺点是对频偏和相位噪声比较敏感。在O FDM 系统中，同步问题包括载波频率同步和时间同步，时间同

Stata：时间序列平稳性检验办公自动化系统论文Stata：时间序列平稳性检验 1、知识点回顾单位根检验是序列的平稳性检验，如果不检验序列的平稳性直接OLS容易导致伪回归。当检验的数据是平稳的（即不存在单位根），即意思是单位根检验的原假设是存在单位根，存在单位根，则不平稳，等价关系！要想进⼀步考察变量的因果联系，可以采⽤格兰杰因果检验。平稳性检验有3个作⽤：1）检验平稳性，若平稳，做格兰杰检验，⾮

VAR模型与协整pbo21，⾸先，如果变量都是平稳的，如增长率、cpi、实际汇率等少数变量则直接可以⽤VAR模型，格兰杰因果关系检验，脉冲响应、⽅差分解等2，70年代以前的建模都是以“序列平稳”为隐含假设的，70年代GRANGER提出“伪回归”问题，从此建模进⼊了“⾮平稳”与“协整”的时代，因此，现在对时间序列建模时不进⾏平稳性和⾮平稳序列协整性检验是不严格的；⽽且，如果序列⾮平稳或⾮协整，则建模

地铁车辆运行舒适度与平稳性监测系统方案介绍摘要    地铁车辆作为如今普遍使用的公共交通工具，其运行的平稳性和必要的舒适度应被予以保证。沿用至今的平稳性指标和国际铁路联盟提出的UIC 513标准已被广泛用于衡量旅客乘坐地铁时的平稳感和舒适程度。然而，为获得地铁实际运行时的各项实时参数，一套便于组装、高精度、且能分布式布置和远程监控的监测系统则能有效帮助工程师对列车进行改进，同时

Stata：时间序列平稳性检验Stata：时间序列平稳性检验 1、知识点回顾单位根检验是序列的平稳性检验，如果不检验序列的平稳性直接OLS容易导致伪回归。当检验的数据是平稳的（即不存在单位根），即意思是单位根检验的原假设是存在单位根，存在单位根，则不平稳，等价关系！要想进⼀步考察变量的因果联系，可以采⽤格兰杰因果检验。平稳性检验有3个作⽤：1）检验平稳性，若平稳，做格兰杰检验，⾮平稳，作协正检验。

华能国际电子 一、EG两步检验法船舶机械 1、数据收集 （1）验证数据是否具有平稳性 2、计量模型和实证结果分析（1）单位根检验在利用OLS对计量经济模型进行估计时，若时间序列为非平稳序列，则容易产生伪回归，从而使模型不能真实地反映解释变量和被解释变量的关系。因此，为防止伪回归的出现，先对变量的时间序列进行平稳性检验。其方法如下：ADF检验法（2）协整检验协