python时域波形特征分析（⼀）python实现信号时域统计特征提取1.实验数据需求为了对采集的压⼒实验数据做特征⼯程，需要对信号进⾏时域的统计特征提取，包含了均值、均⽅根、偏度、峭度、波形因⼦、波峰因⼦、脉冲因⼦、峭度因⼦等，现⽤python对其进⾏实现。2.python实现其中的输⼊参数含义：①data：实验数据的DataFrame②p1：所截取实验信号的起始采样点位置③p2：所截取实验信号

专利名称：一种基于信号时频分解的频率—峭度图的实现方法专利类型：发明专利发明人：闫茂德，马文瑞，宋家成，杨盼盼，唐晔，朱旭，左磊申请号：CN201711106918.4申请日：20171110公开号：CN107941511A公开日：20180420专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种基于信号时频分解的频率—峭度图的实现方法，首先对信号进行频率切片小波变换以求取它的时频分解结果，以此为

专利名称：一种基于频域多点峭度的滚动轴承故障诊断方法专利类型：发明专利发明人：王琇峰，文俊，和丹，金帅普申请号：CN202010365366.4申请日：20200430公开号：CN111504645A公开日：20200807专利内容由知识产权出版社提供摘要：一种基于频域多点峭度的滚动轴承故障诊断方法，先采集正常轴承、外圈故障轴承、内圈故障轴承原始振动信号，对原始振动信号用形态学滤波进行预处理；然后

专利名称：信号分离方法、装置、电子设备及介质专利类型：发明专利发明人：崔志涛，张利敏，牛熠，张永财申请号：CN202111482563.5申请日：20211206公开号：CN114172766A公开日：20220311专利内容由知识产权出版社提供摘要：本申请提供了一种信号分离方法、装置、电子设备及介质。该方法包括获取混合信号，混合信号中的源信号为亚高斯属性，并获取假设源信号峭度，假设源信号峭度的绝

专利名称：信号分离方法、装置、电子设备及介质专利类型：发明专利发明人：崔志涛，张利敏，牛熠，张永财申请号：CN202111482563.5申请日：20211206公开号：CN114172766A公开日：20220311专利内容由知识产权出版社提供摘要：本申请提供了一种信号分离方法、装置、电子设备及介质。该方法包括获取混合信号，混合信号中的源信号为亚高斯属性，并获取假设源信号峭度，假设源信号峭度的绝

计算机测量与控制202129(6)Computer Measurement&Control・41・测试与故障诊断文章编号：1671-4598(2021)06-0041-05DOI：10.16526/jki11—4762/tp.2021.06.009中图分类号：TP212文献标识码:A 基于相关峭度反卷积逆滤波器的薄膜生产线故障监测黄卓，杨光永，程满，刘叶，徐天奇(云南民族大学电气信

旋转机械轴承振动信号分析方法研究重庆大学博士学位论文亚星奔驰学生姓名：彭*指导教师：柏林教授专业：机械电子工程学科门类：工学广州好教育地图重庆大学机械工程学院二O一四年三月Vibration signal analysis of bearings in therotating machineryA Thesis Submitted to Chongqing Universityin Partial

机械振动故障诊断中时域参数指标的分析一、滚动轴承的失效形式1.疲劳剥落在滚动轴承的滚动或滚动体表面，由于承受交变负荷的作用是接触面表层金属呈片状玻剥落，并逐步扩大而形成凹坑。如继续运转，则将形成面积剥落区域。由于安装不当或轴承座孔与轴的中心线倾斜等原因将使轴承中局部区域承受较大负荷而出现早期疲劳破坏。2.磨损当滚动轴承密封不好，使灰尘或微粒物质进入轴承，或是润滑不良，将引起接触表面较严重的擦伤或磨

基于EMD分解和相关峭度的滚动轴承故障诊断方法研究朱杰平;张永祥;王孝霖;张帅【摘 要】磁流体推进为了有效地将机械设备滚动轴承的非线性、非平稳信号中的故障信号提取出来，将相关峭度引入轴承故障诊断领域，结合经验模式分解（empirical mode decomposition ，EMD）和相关峭度，提出了一种机械设备滚动轴承故障特征提取方法。该方法利用 EMD将振动信号分解成为多个确定的本征模态函数