CN201710332200.0，小风机的功率预测系统，本发明专利涉及一个小风机的功率预测系统，包括：小风机的功率预测模型结构的建立和小风机的功率预测系统硬件的设计。本发明专利提出了一种基于用粒子群(PSO)算法优化支持向量回归机(SVR)的惩罚因子C、不敏感损失参数e和核函数参数y的方法分析后采用混沌相空间重构的神经网络方法建立小风机的功率预测模型。利用粒子群(PSO)优化算法，找寻最优的解，经过数据分类预处理后，再利用混沌原理进行相空间重构训练神经网络模型以使近似的恢复原来多维非线性系统的规律性，最后