CN202110596036.0，多重特征驱动的相似度量学习人物检索法，本发明提出多重特征驱动的相似度量学习人物检索法，主要是从色彩特征和纹理特征的角度进行考虑，即将两个不同的电子眼中的同种特征进行约束，使得两个电子眼中的色彩特征共同学习获取一个色彩度量空间，纹理特征也学习得到一个纹理度量空间，这两个距离度量空间都是针对各自的特征学习得到的，色彩度量空间中的数据能够更好的保留色彩特征的某些特性和信息，纹理度量空间中的数据能够更好的保留纹理特征的特性和信息，在进行检索的过程中，将不同的特征投影到对应的距离度

CN202110596036.0，多重特征驱动的相似度量学习人物检索法，本发明提出多重特征驱动的相似度量学习人物检索法，主要是从色彩特征和纹理特征的角度进行考虑，即将两个不同的电子眼中的同种特征进行约束，使得两个电子眼中的色彩特征共同学习获取一个色彩度量空间，纹理特征也学习得到一个纹理度量空间，这两个距离度量空间都是针对各自的特征学习得到的，色彩度量空间中的数据能够更好的保留色彩特征的某些特性和信息，纹理度量空间中的数据能够更好的保留纹理特征的特性和信息，在进行检索的过程中，将不同的特征投影到对应的距离度