专利名称：一种多任务宫颈癌细胞自动识别方法及装置专利类型：发明专利发明人：梁毅雄，潘长立，刘剑锋，王慧申请号：CN202010485682.5申请日：20200601公开号：CN111738987A公开日：20201002专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明提出了一种多任务宫颈癌细胞自动识别方法及装置，涉及细胞图像识别技术领域，包括：训练多任务网络模型；其中，多任务网络模型包括：分类分支和检测

专利名称：基于多任务学习的单文档摘要生成模型构建方法及装置专利类型：发明专利发明人：蔡晓妍，刘森，戴航，杨黎斌申请号：CN202010435810.5申请日：20200521公开号：CN111723196A公开日：20200929专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种基于多任务学习的单文档摘要生成模型构建方法及装置，设计的模型结构采用了Transformer基础模型，并且在编码器的输出

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 113191392 A(43)申请公布日 2021.07.30(21)申请号 CN202110371489.3(22)申请日 2021.04.07(71)申请人 山东师范大学    地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号(72)发明人 郑元杰 王军霞 宋景琦 马骏 姜岩芸 (74)

专利名称：使用连续正则化训练联合多任务神经网络模型专利类型：发明专利发明人：桥本和真，熊蔡明,R·佐赫尔申请号：CN201780068346.7申请日：20171103公开号：CN109923557A公开日：20190621专利内容由知识产权出版社提供摘要：所公开的技术提供了所谓的“联合多任务神经网络模型”，以在单个端到端模型中使用不断增长的层深度来解决各种日益复杂的自然语言处理(NLP)任务。通

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114519422 A(43)申请公布日 2022.05.20(21)申请号 CN202011281889.7(22)申请日 2020.11.17(71)申请人 北京华航无线电测量研究所    地址 100013 北京市东城区和平里南街3号(72)发明人 元润一 乐国庆 苏帅 徐大鹏 (74)专

专利名称：数字影像α混合的装置及方法专利类型：发明专利发明人：谷锦明申请号：CN03148678.9申请日：20030617公开号：CN1472703A公开日：20040204专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明案揭露一种快速且具高效率而执行α混合(alpha blending)运算的装置及方法，此方法实施在集成电路时可以有效的缩小装置所需面积；上述装置是由数个多任务器(multiplexer

专利名称：数字影像α混合的装置及方法专利类型：发明专利发明人：谷锦明申请号：CN03148678.9申请日：20030617公开号：CN1472703A公开日：20040204专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明案揭露一种快速且具高效率而执行α混合(alpha blending)运算的装置及方法，此方法实施在集成电路时可以有效的缩小装置所需面积；上述装置是由数个多任务器(multiplexer

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114155941 A(43)申请公布日 2022.03.08(21)申请号 CN202111299232.8(22)申请日 2021.11.04(71)申请人 清华大学    地址 100084 北京市海淀区清华园1号(72)发明人 孙富春 刘乃军 宋亦旭 (74)专利代理机构 11201 北

专利名称：一种基于跨模态特征融合的多任务加密网络流量分类方法专利类型：发明专利发明人：戴建邦，徐小龙申请号：CN202111431314.3申请日：20211129公开号：CN114358118A公开日：20220415专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种基于跨模态特征融合的多任务加密网络流量分类方法，包括：获取待识别的原始流量；预处理原始流量，并获得其格式化样本；将格式化样本输入至

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114155941 A(43)申请公布日 2022.03.08(21)申请号 CN202111299232.8(22)申请日 2021.11.04(71)申请人 清华大学    地址 100084 北京市海淀区清华园1号(72)发明人 孙富春 刘乃军 宋亦旭 (74)专利代理机构 11201 北

专利名称：用于多领域文本分类的循环卷积多任务学习方法专利类型：发明专利发明人：谢金宝，李嘉辉，邓来胜，王滨生，李紫玉，赵楠，李双庆申请号：CN202010249666.6申请日：20200401公开号：CN111460157A公开日：20200728专利内容由知识产权出版社提供摘要：用于多领域文本分类的循环卷积多任务学习方法，属于多领域文本分类技术领域，本发明为了解决传统文本分类的手工注释非常昂贵

专利名称：一种基于胶囊神经网络的多任务语音分类方法专利类型：发明专利发明人：陈盈科，毛华，吴雨，何涛申请号：CN201811346110.8申请日：20181113公开号：CN109523994A公开日：20190326专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种基于胶囊神经网络的多任务语音分类方法，涉及语音信号分析，人工智能等技术领域，解决在语音识别中的多任务分类问题。本发明主要有提取语音

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114238577 A(43)申请公布日 2022.03.25(21)申请号 CN202111550577.6(22)申请日 2021.12.17(71)申请人 中国计量大学上虞高等研究院有限公司;中国计量大学    地址 312000 浙江省绍兴市上虞区曹娥街道江西路2288号浙大网新科技园A

2021年2月第2期Vol. 42 No. 2 2021小型微型计算机系统Journal  of  Chinese  Computer  SystemsMTL-BERT ：一种结合BERT 的中文文本多任务学习模型武乾坤，彭敦陆(上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海200093)卡头E-mail :pengdl@ usst. edu. cn摘要：单任务

Design of planar 3-DOF 3-RRR reactionless parallel manipulatorsV.H.Arakelian a,*,M.R.Smith ba Department of Mechanics and Automatics,INSA (Institut National des Sciences Appliquées)of Rennes,20Avenue