基于卷积神经网络的心脏病变自动检测系统
CN201911045403.7,基于卷积神经网络的心脏病变自动检测系统,本发明基于卷积神经网络的心脏病变自动检测系统,其特征在于,包括:数据库、病变信息处理模块、关键帧提取模块、数据清洗模块、信息融合及存储模块、卷积神经网络学习模块、模型存储及筛选模块以及病变检测模块;涉及深度学习、医疗以及计算机视觉等领域,通过科学优化的设计,创建并实现了一套基于卷积神经网络的心脏冠状动脉钙化、完全闭塞及血栓病变全自动智能检测系统,针对诊断对结果准确率以及时效性的需求,设计结构巧妙,无需任何人工辅助便可以输出高质量辅助
时间:2023-03-19 热度:34℃