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  • 一种深度聚焦和道集同相轴拉平联合的速度判别方法[发明专利]
    专利名称:一种深度聚焦和道集同相轴拉平联合的速度判别方法专利类型:发明专利发明人:郑小鹏,徐兆涛申请号:CN201210407798.2申请日:20121024公开号:CN103777242A公开日:20140507专利内容由知识产权出版社提供摘要:本发明提供了一种深度聚焦和道集同相轴拉平联合的速度判别方法,属于油气勘探开发中地震数据偏移成像速度分析领域。所述方法包括:(1)输入炮数据和待判断速度
    时间:2024-03-20  热度:14℃
  • 基于近邻判别的交通标志对抗样本检测方法和分类装置[发明专利]
    专利名称:基于近邻判别的交通标志对抗样本检测方法和分类装置专利类型:发明专利发明人:谢夏,任毅,金海申请号:CN202010050157.0申请日:20200116公开号:CN111460881A公开日:20200728专利内容由知识产权出版社提供摘要:本发明公开了基于近邻判别的交通标志对抗样本检测方法和分类装置,属于机器学习领域。包括:将待测样本输入至训练好的交通标志分类网络,得到第一分类结果和
    时间:2024-03-17  热度:14℃
  • 一种基于反行波曲率的柔性直流输电线路保护方法[发明专利]
    专利名称:一种基于反行波曲率的柔性直流输电线路保护方法专利类型:发明专利发明人:郝治国,谢凡,梁天宇,叶冬萌,王挺,杨松浩,满在领申请号:CN202210252994.0申请日:20220315公开号:CN114597876A公开日:20220607专利内容由知识产权出版社提供摘要:本发明公开了一种基于反行波曲率的柔性直流输电线路保护方法,S1.采样电压、电流,计算1模、0模的电压和电流,计算1模
    时间:2024-03-14  热度:16℃
  • 基于生成对抗网络的雷达干扰半监督开集识别系统
    (19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114241263 A(43)申请公布日 2022.03.25(21)申请号 CN202111551230.3(22)申请日 2021.12.17(71)申请人 电子科技大学    地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号(72)发明人 张伟 康慧 陈翾宇 曹建蜀 (74
    时间:2024-03-13  热度:11℃
  • 一种多功能站点线损管理系统[发明专利]
    专利名称:一种多功能站点线损管理系统专利类型:发明专利发明人:王佳,顾岳峰,王熙祥,张杨,蒋世维,韩跃峻,江炳祥,王仁杰,吴海晏申请号:CN201410014588.6申请日:20140113公开号:CN104779699A公开日:20150715专利内容由知识产权出版社提供摘要:一种多功能站点线损管理系统,属发电、变电或配电领域。包括现有的台区数字化管理系统,其所述的台区数字化管理系统读取变电站
    时间:2024-01-27  热度:13℃
  • 一种基于多功能雷达船只违法捕捞的行为判别方法[发明专利]
    专利名称:一种基于多功能雷达船只违法捕捞的行为判别方法专利类型:发明专利发明人:邢晓勇,徐坤,陈婧,李凯,陈超申请号:CN201710483906.7申请日:20170623公开号:CN107330803A公开日:20171107专利内容由知识产权出版社提供摘要:本发明公开了一种基于多功能雷达船只违法捕捞的行为判别方法,首先预设违法捕捞的告警规则和预设监管区域集合S;其次,通过实时处理雷达扫描回波
    时间:2024-01-25  热度:15℃
  • 微波炉中蒸汽传感器的极性判别方法和信号处理电路[发明专利]
    专利名称:微波炉中蒸汽传感器的极性判别方法和信号处理电路专利类型:发明专利发明人:李昌权申请号:CN96103705.9申请日:19960322公开号:CN1147073A公开日:19970409专利内容由知识产权出版社提供摘要:一种微波炉中蒸汽传感器的极性判别方法和信号处理电路。控制装置操纵风扇马达以判别蒸汽传感器提供的随风扇马达产生的风而变的检测信号的极性。在将计数器的变量初始化为0后,将经信
    时间:2024-01-07  热度:19℃
  • 有理数域上多项式不可约的判定论文
        毕业设计(论文)有理数域上多项式不可约的判定 系      别 :数学与物理系专业(班级):数学与应用数学2012级2班作者(学号):赵伟(51205012006)指导教师:刘晓敏(讲师)完成日期:  2016年4月22日蚌埠学院教务处制有理数域上多项式不可约的判定摘  要:对于判断有理数域上的不可约多项式的问题,最终
    时间:2024-01-04  热度:14℃
  • [高等代数(上)课外习题 第一章多项式]
    高等代数第一章多项式课外习题一、 选择题1.在里能整除任意多项式的多项式是(    )。.零多项式  .零次多项式  .本原多项式  .不可约多项式2.设是的一个因式,则(    )。.1    .2    .3      .43.整系数多项式在不可约是
    时间:2024-01-04  热度:13℃
  • 应用DAD检测器判别液相谱峰纯度
    谱纯应用DAD检测器判别液相谱峰纯度作者:岳志萍 王洪珊来源:《China's foreign Trade》2010年第22期        摘要 本文对应用DAD检测器判别液相谱峰纯度进行了探讨。四氯化硅        关键词 检测器 判别液 纯度复合氨基酸       
    时间:2023-11-17  热度:23℃
  • 多元统计期末复习题
    多元数据分析练习题第二章多元正态的参数估计一.判断题(1)若是对角矩阵,则相互独立。(  )(2)多元正态分布的任何边缘分布为正态分布,反之也成立。(  )(3)对任意的随机向量来说,其协方差矩阵是对称矩阵,并且总是半正定的。(  )(4)对标准化的随机向量来说,它的协方差矩阵与原来变量的相关系数阵相同。(  )(5)若分别为样本均值和样本协差阵,则分别为
    时间:2023-11-16  热度:22℃
  • GAN的原理优缺点
    GAN的原理优缺点GAN的主要灵感来源于博弈论中零和博弈的思想,应⽤到深度学习神经⽹络上来说,就是通过⽣成⽹络G(Generator)和判别⽹络D(Discriminator)不断博弈,进⽽使G学习到数据的分布,如果⽤到图⽚⽣成上,则训练完成后,G可以从⼀段随机数中⽣成逼真的图像。G, D的主要功能是:●  G是⼀个⽣成式的⽹络,它接收⼀个随机的噪声z(随机数),通过这个噪声⽣成图像●&
    时间:2023-10-17  热度:11℃
  • GAN对抗神经网络(原理解析)
    GAN对抗神经⽹络(原理解析)GAN对抗神经⽹络(原理解析)⼀、总结⼀句话总结:> (⼀)、GAN的主要灵感来源于博弈论中零和博弈的思想,应⽤到深度学习神经⽹络上来说,就是> (⼆)、**通过⽣成⽹络G(Generator)和判别⽹络D(Discriminator)不断博弈,进⽽使G学习到数据的分布**,> (三)、如果⽤到图⽚⽣成上,则训练完成后,G可以从⼀段随机数中⽣成逼真的
    时间:2023-10-17  热度:12℃
  • 等高线地形图的判读技巧与实例解析
    新加坡一航班折返等高线地形图的判读技巧与实例解析作者:肖旭亚来源:《中学政史地·初中》2012年第04期网页登陆密码破解        一、等高线地形图的判读技巧        等高线地形图是初中地理会考中的重要考点之一,关于地形的判读是其中的难点。地形判读题主要考查学生的概念理解能力、图形分析能力和综合应用能力,在解
    时间:2023-10-09  热度:16℃
  • RGB图像的彩提取
    RGB图像颜分离的MATLAB实现1.理论分析1.1程序设计的初衷自己的专业方向会可能用到图像处理的知识,作为数字图像处理的初学者,此程序完全是为实现自己兴趣并结合我们所学的MATLAB课程及GUI知识而编写的,可以实现对图中感兴趣物体颜的提取,从而突出事物。设计的知识背景或许浅,课下希望能向研究Matlab数字图像处理的老师,同学们多多请教,交流。1.2程序实现的理论分析若想实现对RGB图像
    时间:2023-10-09  热度:15℃
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