专利名称：一种基于机器学习的软件缺陷确认方法专利类型：发明专利发明人：柯文俊，刘悦悦，江山，李雅斯，王坤龙申请号：CN201811477275.9申请日：20181205公开号：CN109726120A公开日：20190507专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明涉及一种基于机器学习的软件缺陷确认方法，包括：步骤一：构建特征向量；步骤二：基于聚类分析的缺陷代码知识库构建，包括：以缺陷代码特征向量

专利名称：一种基于近邻样本万有引力的网络入侵检测方法专利类型：发明专利发明人：王喆，迟子秋，李艳琼，李冬冬，杜文莉，杨海申请号：CN201910488254.5申请日：20190605公开号：CN110348481A公开日：20191018专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种面向不平衡网络入侵检测的基于熵和万有引力的动态半径近邻分类器，包括通过利用信息熵和样本不平衡率，定义不同分布的

专利名称：基于贝叶斯优化的查询高效的黑盒对抗攻击专利类型：发明专利发明人：S·N·舒克拉,A·K·萨胡,D·维尔莫特,J·Z·柯尔特申请号：CN202011007795.0申请日：20200923公开号：CN112633309A公开日：20210409专利内容由知识产权出版社提供摘要：描述了对神经网络分类器实行对抗攻击。构造输入输出对的数据集，输入输出对的每个输入元素是从搜索空间中随机挑选的，输入

专利名称：一种基于谐波冲击源分离数据增强的音频场景识别方法专利类型：发明专利发明人：张涛，刘赣俊申请号：CN201910233185.3申请日：20190326公开号：CN110070856A公开日：20190730专利内容由知识产权出版社提供摘要：一种基于谐波冲击源分离数据增强的音频场景识别方法，包括：对训练集中的音频进行总谐波分量H与总冲击分量P的分离，通过由一段音频生成两段音频，实现数据增强

专利名称：一种基于主动学习的需求与代码之间可追踪性的自动生成方法专利类型：发明专利发明人：沈国华，杜天保，喻垚慎，黄志球，吴德香申请号：CN201910752552.0申请日：20190815公开号：CN110516722A公开日：20191129专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种基于主动学习的需求与代码之间可追踪性的自动生成方法，属于软件工程技术领域，包括对要建立可追性的源制品和

专利名称：基于机器视觉和X射线的水果品质综合分级方法和装置专利类型：发明专利发明人：杨泽青，李志蒙，胡宁，孙凌宇，丁湘燕，齐正磐，段书用申请号：CN202210098250.8申请日：20220120公开号：CN114354637A公开日：20220415专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明为基于机器视觉和X射线的水果品质综合分级方法和装置，该方法首先采集待分级水果的外观图像，计算果面缺陷、果

专利名称：一种产品缺陷检测方法、装置与系统专利类型：发明专利发明人：刘杰，田继锋，谢馥励，邸顺然，张一凡申请号：CN201911397516.3申请日：20191230公开号：CN111161246A公开日：20200515专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开一种产品缺陷检测方法、装置与系统。本发明的方法包括：采集产品的样本图像，从样本图像中提取可能存在产品缺陷的候选图像块，并提取候选图像

专利名称：一种软硬件结合的RFID编码解析系统专利类型：发明专利发明人：刘威，袁巍，谢鹏，陈小惠，李劼，潘科，夏文娟申请号：CN200910061747.7申请日：20090423公开号：CN101604398A公开日：20091216专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种软硬件结合的RFID编码解析系统，多个客户端发起的编码解析请求汇聚成高速网络流量，通过高速接口进入硬件实现的编码解

[19]中华人民共和国国家知识产权局[12]发明专利申请公布说明书[11]公开号CN 101127029A [43]公开日2008年2月20日[21]申请号200710045242.2[22]申请日2007.08.24[21]申请号200710045242.2[71]申请人复旦大学地址200433上海市邯郸路220号[72]发明人李斌 池明旻 薛向阳 [74]专利代理机构上海正旦专利代理有限公司代

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