专利名称：目标检测系统和方法专利类型：发明专利发明人：姚颂，倪剑桥申请号：CN201611033218.2申请日：20161101公开号：CN107240087A公开日：20171010专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明提出了一种目标检测系统和方法。该目标检测系统包括：特征计算模块，采用人工神经网络计算输入图像的非线性特征，所述非线性特征包括至少一个一维向量，所述一维向量由针对所述输入图像的

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ip调度系统一种基于决策树的svm算法决策树SVM算法（Decision Tree-based SVM）一、简介捷克 斯洛伐克决策树SVM算法（Decision Tree-based SVM）是一种融合决策树和支持向量机（SVM）理论的分类方法，在处理复杂分类问题时拥有很高的效率。决策树SVM（DT-SVM）利用决策树的结构特性，将支持向量机引入传统的树结构中，既利用了决策树的分类能力，又具有支持

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专利名称：基于状态矩阵决策树的非侵入式负荷检测与分解方法专利类型：发明专利发明人：苏鹭梅，郑锐洁，郑小龙，朱文婷，张宝琼，邓冠森申请号：CN201811170715.6申请日：20181009公开号：CN109387712A公开日：20190226专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明涉及基于状态矩阵决策树的非侵入式负荷检测与分解方法，包括以下步骤：S1、对样本数据进行预处理，包括数据清洗、数据

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专利名称：基于决策树的航迹关联算法专利类型：发明专利发明人：潘尧，刘学，黄炎焱，刁品文，孙鹏耀，张志伟，王锐峰申请号：CN201910688882.8申请日：20190729公开号：CN110598730A公开日：20191220专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明提供了一种基于决策树的航迹关联算法，首先构建决策树分类模型，然后设计基于该决策树分类模型的航迹关联算法，本发明提供的基于决策树的航

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专利名称：基于决策树的航迹关联算法专利类型：发明专利发明人：潘尧，刘学，黄炎焱，刁品文，孙鹏耀，张志伟，王锐峰申请号：CN201910688882.8申请日：20190729公开号：CN110598730A公开日：20191220专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明提供了一种基于决策树的航迹关联算法，首先构建决策树分类模型，然后设计基于该决策树分类模型的航迹关联算法，本发明提供的基于决策树的航