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  • 信号幅度控制系统及角度编码器的制作方法
    1.本发明涉及控制电路技术领域，尤其涉及一种信号幅度控制系统及角度编码器。背景技术：2.角度编码器能够实现对被测对象的运动角度等的位置测量，其基本原理是利用传感器产生正余弦信号之后，利用放大器放大上述
    时间：2023-03-31  热度：41℃
  • 基于WLNet模型的5G数字信号自适应信干分离方法与流程
    基于wlnet模型的5g数字信号自适应信干分离方法技术领域1.本发明属于信号处理领域，尤其是涉及一种基于wlnet模型的5g数字信号自适应信干分离方法。背景技术：2.信干分离目前已成为信号处理领域的热
    时间：2023-02-27  热度：49℃
  • 一种基于动态样本选择的网络图像标签去噪方法与流程
    1.本发明涉及细粒度图像分类技术领域，具体为一种基于动态样本选择的网络图像标签去噪方法。背景技术：2.与普通的图像分类任务不同，细粒度图像分类主要研究的是如何区分子类。而人工标记的细粒度图像数据集通常
    时间：2022-12-28  热度：56℃
  • 一种用于超宽带基带的融合频偏校正方法及装置与流程
    1.本发明涉及超宽带技术领域：：，特别是涉及一种用于超宽带基带的融合频偏校正方法及装置。背景技术：：：2.在无线通信领域，尤其是超宽带（ultrawideband，简称uwb）领域，由于uwb具有工作
    时间：2022-12-20  热度：51℃
  • 一种基于频域处理的弱噪声图像分类方法
    1.本发明涉及图像分类和图像频域处理技术领域，并且更具体地，涉及一种基于频域处理的弱噪声图像分类方法。背景技术：2.近几年，机器视觉领域蓬勃发展，一方面得益于精巧的网络结构，另一方面依靠大量的图像数据
    时间：2022-12-09  热度：63℃
  • 一种基于固定类别中心的样本选择方法与流程
    1.本发明涉及细粒度图像分类技术领域，具体为一种基于固定类别中心的样本选择方法。背景技术：2.细粒度图像分类在深度学习发展的浪潮下已经成为了一个热门研究方向。细粒度图像分类主要是针对子类进行的分类，难
    时间：2022-12-09  热度：62℃
  • 基于余弦相似性和语音去噪的声纹识别对抗样本的防御方法
    1.本发明涉及一种声纹识别对抗样本防御方法，本发明属于深度学习安全领域。背景技术：2.随着深度学习的迅速发展，深度学习已经是人工智能最常见的技术之一，在方方面面影响和改变着人们的生活，比较典型的应用包
    时间：2022-12-04  热度：57℃
  • 声纹识别方法、系统、存储介质及程序产品与流程
    1.本发明涉及声纹识别技术领域，具体涉及基于离线自训练神经网络的声纹识别方法、系统、计算机存储介质以及计算机程序产品。背景技术：2.随着信息技术的发展，互联网的普及，需要用到人的身份识别的应用场合越来
    时间：2022-12-04  热度：54℃
  • 信号校正电路、方法及计算机存储介质与流程
    1.本发明涉及信号处理领域，尤其涉及一种信号校正电路、方法及计算机存储介质。背景技术：2.随着离轴分体式编码器的高速发展，用户对离轴分体式编码器的信号处理的要求也越来越高，在希望满足离轴分体式编码器的
    时间：2022-11-26  热度：78℃
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