106２０２０年０８月／　Ａｕｇｕｓｔ  ２０２０Ａｂｓｔｒａｃｔ：In order to enhance the stability of cloud platform microservice architecture and improve the security of data, the research method of cloud platform microservic

专利名称：一种多约束条件下的锂离子电池功率状态估计系统专利类型：发明专利发明人：沈佳妮，贺益君申请号：CN202011161636.6申请日：20201027公开号：CN112305426A公开日：20210202专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明涉及一种多约束条件下的锂离子电池功率状态估计系统，应用于具有微控制器以及存储器的锂电池储能设备，该估计系统包括微控制器，通过微控制器控制的SOP估

基于PNGV模型储能锂电池参数辨识及SOC估算研究作者：甘屹 李杨 姚俊来源：《能源研究与信息》2017年第04期        摘 要： 锂电池因具有比能量高、循环寿命长、对环境无污染等优点，在储能系统中已逐渐得到应用.准确估算锂电池的荷电状态（SOC）可防止电池过充、过放，保障电池安全、充分地使用.为了精确估算储能锂电池SOC，基于PNGV（partne

Vm/VCOSOC（%）图1  某三元电池OCV—SOC曲线影响很大。发展趋势综上所述，SOC 估算方法可归纳为离线估算法和在线估算法，安时积分法与开路电压法属于离线估算法，卡尔曼滤波法与神经网络法属于在线估算法。各种估算方法比较，见表1。在线估算法由于其精度较高，属于目前热门研究方向，但脑神经元系统的新型算法，它依据大量的样本数据和神经网络模型，以回路电流、电池端电压与电池温度为输入

10.16638/jki.1671-7988.2019.08.011动力电池荷电状态（SOC）估算方法综述胡耘（长安大学，陕西西安710064）摘要：在动力电池管理系统(BMS)中动力电池SOC评估是最为重要的作用之一。系统中的大多数功能都依赖于动力电池SOC评估的结果。所以准确估算动力电池SOC，有利于保护电池，防止电池过充或过放，提高电池的寿命，达到节约能源的目的。文章通过对SOC评估的

第4期 2021年4月机械设计与制造M achinery Design&M anufacture53基于ASRCKF算法的锂电池SOC估算朱浩，段洋(湖南大学机械与运载工程学院，湖南长沙410082)摘要：针对平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)估算S0C时需要准确获得系统状态及测量噪声协方差这一缺陷，将基于 电池模型输出电压残差序列的协方差匹配思想引入平方根容积卡尔曼滤波，提出了自适应平方

动力电池SOC估算方法常见的有哪几种电池技术发展至今，用来估算SOC的方法已经出现了很多种，既有传统的电流积分法、电池内阻法、放电试验法、开路电压法、负载电压法，也有较为创新的Kalman滤波法、模糊逻辑理论法和神经网络法等，各种估算方法都有自己的优缺点，下面对常用的几种SOC方法进行简要介绍：（1）电流积分法电流积分法也叫安时计量法，是目前在电池管理系统领域中应用较为普遍的SOC估算方法之一，其

引用格式：李泓沛, 刘桂雄, 邓威. 基于LSTM+UKF 融合的动力锂电池SOC 估算方法[J]. 中国测试，2022, 48(8): 22-28. LI Hongpei, LIU  Guixiong, DENG  Wei. LSTM+UKF  fusion-based  SOC  estimation  method  fo

第2期14客 车 技 术 与 研 究BUS  & COACH  TECHNOLOGY  AND  RESEARCH No. 2 2021车载锂电池SOC 估算方法及应用芮苏黔(扬州亚星客车股份有限公司，江苏扬州225116)摘要：介绍车载锂电池SOC 估算方法中主要应用的实验测量法的原理和主要优劣势，并阐述其实 际应用。关键词：车载锂电池；荷电状态；

浙江锂电三元前驱体项目实施方案xx公司目录第一章行业、市场分析 (8)一、锂电池行业发展概况 (8)二、三元正极材料及前驱体 (10)三、锂电池正极材料市场情况 (12)第二章项目投资背景分析 (13)一、锂电池正极材料分类 (13)二、锂电池正极材料行业发展概况 (14)三、行业发展的机遇与挑战 (14)四、实施人才强省、创新强省首位战略，加快建设高水平创新型省份 (16)五、项目实施的必要性

锂电池正极材料项目经济效益和社会效益分析报告说明在锂离子电池产品组成成分中，正极材料占据着最重要的地位，是当前市场锂电池中主要的锂离子来源，其比表面积和理论比容量决定了锂电池材料储锂空间和电芯能量密度的上限，正极材料的好坏，直接决定了最终锂离子电池产品的性能指标。锂离子电池正极材料已成为制约我国高性能锂离子电池发展的主要瓶颈之一。根据谨慎财务估算，项目总投资12215.78万元，其中：建设投资92

基于开路电压 安时积分法估算锂电池soc基于开路电压和安时积分法估算锂电池SOC的方法如下：1.开路电压法：首先需要让电池完全静置，然后测量电池的输出电压，根据开路电压与电池SOC的对应关系，可以估算出当前的SOC值。但是，这种方法存在一定的局限性，因为不同倍率的充放电，锂电池的动态电压变化都不一样。2.安时积分法：通过采集电流，实时累积AH容量，然后根据累积的AH容量去估算当前的SOC值。该方法

磷酸铁锂电池组soc估算研究作者：***来源：《电子技术与软件工程》2015年第14期        磷酸铁锂电池组soc估算是为了更好的应用电池组作为动力电池。文中选用了二阶RC电池模型，应用噪声自适应匹配的无迹卡尔曼滤波法来估算电池组的soc，提高了卡尔曼滤波算法的准确度。仿真结果以及实验验证，证实该算法具有较高的估算精度，用时soc估算的效果较好。&n

锂电池无迹卡尔曼滤波SOC估算方法研究基于鋰电池Thevenin等效电路模型建立了无迹卡尔曼滤波锂电池SOC估算模型，通过实验方法确定了锂电池Thevenin模型参数，并对锂电池放电过程中SOC实时估算。通过与理论值SOC对比，该模型具有较高估算精度，整体误差小于0.04%，满足锂电池SOC估算要求。标签：SOC估算;无迹卡尔曼滤波锂电池1.SOC估算方法研究美国先进电池联合会（UnitedSta

10.16638/jki.1671-7988.2020.04.002某款纯电动车OCV修正致SOC跳变问题的优化燕逸飞（安徽江淮汽车集团股份有限公司，安徽合肥230601）摘要：SOC估算有如开路电压法、安时积分法、神经网络法、卡尔曼滤波法等多种方法[1]。江淮某轻型纯电物流车磷酸铁锂电池SOC估算采用较为成熟、稳定的安时积分策略、充电末端Vmax校准及放电末端OCV修正策略[2]。市场车辆