专利名称：一种基于自动ICA去除EEG信号中核磁伪迹的方法专利类型：发明专利发明人：孙岩丹，俞祝良，顾正晖申请号：CN201710089297.7申请日：20170220公开号：CN106859641A公开日：20170620专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种基于自动ICA去除EEG信号中核磁伪迹的方法，所述方法包括以下步骤：1)对含有核磁伪迹的EEG信号进行基础去噪处理，得到去除

脑电信号中眨眼眼电成分的提取摘要：眨眼伪迹是脑电信号采集过程中的常见噪声,严重影响其有用信息的提取。该文尝试采用独立成分分析中的快速算法分离脑电信号中的各个独立分量,并通过相关性分析自动识别独立分量中的眨眼伪迹干扰并去除。研究结果表明该方法能有效识别和去除眨眼伪迹,在脑电信号的处理中有重要应用价值,值得深入研究和推广。目的利用独立分量分析方法(ICA) 将混合在观测信号中相互独立的源信号分出来。方