CN202010446269.8，一种轻量级的SAR图像船只检测方法，本发明公开了一种轻量级的SAR图像船只检测方法，它是基于深度学习理论的检测模型。该方法是使用轻量级深度分离卷积神经网络、采用更少的卷积层和设置更窄的卷积通道建立的，其网络结构主要由骨干网络、特征融合模块、特征增强模块和尺度共享特征金字塔模块组成。骨干网络实现船只特征的提取，特征融合模块进行深层特征和浅层特征的融合，特征增强模块完成船只特征的增强，尺度共享特征金字塔模块保证多尺度特征的充分共享。该方法实现了97.07％mAP精度和233F

CN202010446269.8，一种轻量级的SAR图像船只检测方法，本发明公开了一种轻量级的SAR图像船只检测方法，它是基于深度学习理论的检测模型。该方法是使用轻量级深度分离卷积神经网络、采用更少的卷积层和设置更窄的卷积通道建立的，其网络结构主要由骨干网络、特征融合模块、特征增强模块和尺度共享特征金字塔模块组成。骨干网络实现船只特征的提取，特征融合模块进行深层特征和浅层特征的融合，特征增强模块完成船只特征的增强，尺度共享特征金字塔模块保证多尺度特征的充分共享。该方法实现了97.07％mAP精度和233F