CN202010537969.8，一种融合物品内在与外在特性的推荐方法，一个物品的功能特性(内在因素)和视觉信息(外在因素)不仅深刻影响着用户的消费行为，而且在不同领域其影响程度相差甚远。因此，在构建一个电子商务推荐系统时，物品的内在和外在因素应该被同时考虑。进一步，在不同领域中物品的不同特性对于用户购买决策的影响有所不同，为解决该问题，本发明公开了一种融合物品内在与外在特性的推荐方法。由于额外信息的融入，使得本发明中极富表达力的推荐方法在学习模型参数时，却面临着效率问题。为使得模型能够满足实际环境的需求

CN202010537969.8，一种融合物品内在与外在特性的推荐方法，一个物品的功能特性(内在因素)和视觉信息(外在因素)不仅深刻影响着用户的消费行为，而且在不同领域其影响程度相差甚远。因此，在构建一个电子商务推荐系统时，物品的内在和外在因素应该被同时考虑。进一步，在不同领域中物品的不同特性对于用户购买决策的影响有所不同，为解决该问题，本发明公开了一种融合物品内在与外在特性的推荐方法。由于额外信息的融入，使得本发明中极富表达力的推荐方法在学习模型参数时，却面临着效率问题。为使得模型能够满足实际环境的需求