CN202010570613.4，一种新型多模态化工过程异常状态检测方法，本发明公开一种新型多模态化工过程异常状态检测方法，旨在发明出一种可以挖掘多模态之间相关特征的过程建模技术并将之应用于多模态化工过程异常状态检测。具体来讲，本发明首先根据多模态采样数据的两个特征：其一，多模态采样数据之间是存在相关性的；其二，多模态采样数据具备各自的独特性，来实施多模态化工过程异常状态检测；相比之下，多模态PCA方法为各个模态采样数据单独建立模型，只考虑到了各模态的独特性。其次，本发明方法分别利用相关特征成分和独立特征