CN201910880965.7，一种基于RNN的手语识别与骨架生成方法，本发明公开了一种基于RNN的手语识别与骨架生成方法，具体包括以下步骤：步骤1、使用Kinect RGB?D数据集采集中国手语的骨架帧序列，输入到RNN隐藏层进行两次编码重构，并计算输出中国手语语义标签；步骤2、根据中国手语语义，生成与步骤1中编码后概率密度分布相同的骨架序列，经过二级概率模型进行解码；步骤3、将步骤2中解码后的骨架序列输入到步骤1中进行识别，计算生成数据与真实数据的损失量，将误差回传，不断更新系统参数，极小化损失函数