CN202010515465.6，一种基于评论文本的组推荐方法，本发明属于计算机技术推荐方法领域，涉及一种基于评论文本的组推荐方法。针对组推荐系统中存在的数据稀疏和冷启动问题，本文通过利用评论文本中包含的丰富的信息，来挖掘组用户的隐式偏好和物品的潜在特征表达，可以提高组推荐系统的推荐准确率。在本发明中，我们通过使用卷积神经网络来学习挖掘组和物品间的高阶非线性特征。另一方面，我们注意到群组成员内不同用户对群组决策结果的影响是不同的。因此，我们通过使用注意力机制来动态挖掘组内用户的影响力权重，重构组的特征表达