CN202010289366.0，一种基于生成式对抗网络的脑肿瘤分割方法，本发明提出了一种新的校正标定掩码和调整样本权重方法，并引入了一种新的生成式对抗网络，将这两种方法融合到一个集成的框架中用于对脑肿瘤数据进行立体分割。本发明主要设计了一种校正标定掩码和调整样本权重的机制，提高脑肿瘤分割的有效性，同时解决手工标定样本质量差异而使得训练过程缓慢的问题。

CN202010289366.0，一种基于生成式对抗网络的脑肿瘤分割方法，本发明提出了一种新的校正标定掩码和调整样本权重方法，并引入了一种新的生成式对抗网络，将这两种方法融合到一个集成的框架中用于对脑肿瘤数据进行立体分割。本发明主要设计了一种校正标定掩码和调整样本权重的机制，提高脑肿瘤分割的有效性，同时解决手工标定样本质量差异而使得训练过程缓慢的问题。