CN201911333374.4，一种基于特征融合的胶囊网络随机路由算法，本发明属于深度学习计算机视觉图像处理领域，涉及一种胶囊网络中新的基于特征融合的随机路由算法。该方法通过如下技术方案实现：先从原始特征输入图像中经过卷积操作提取到的各类特征信息中提取出不受空间变换影响的一般性特征；然后从不同的视角点出发，对于一般性特征U_S施加不同的观测动作，得到被观测对象经过视角变换的观测特征U_Oij,再对其进行特征融合，路由参数的初始化，首先将L层胶囊i的一般性特征U_Si的激活概率作为Pij的先验参数，用来加