CN201710637019.0，一种基于深度学习的出租车载客点推荐方法，本发明涉及一种基于深度学习的出租车乘客推荐方法，首先对海量的GPS轨迹数据进行预处理，获取出租车上客点热区，然后采用深度学习技术从数据中学习并获取出租车司机的寻客模式，从而根据出租车当前的驾驶策略推荐相应的潜在载客点。与现有方法相比，本发明具有显著提高出租车载客点推荐准确度以及降低出租车空驶率等优点，能够有效应用于智能交通、广告投放、个性化推荐以及信息服务等领域。

CN201710637019.0，一种基于深度学习的出租车载客点推荐方法，本发明涉及一种基于深度学习的出租车乘客推荐方法，首先对海量的GPS轨迹数据进行预处理，获取出租车上客点热区，然后采用深度学习技术从数据中学习并获取出租车司机的寻客模式，从而根据出租车当前的驾驶策略推荐相应的潜在载客点。与现有方法相比，本发明具有显著提高出租车载客点推荐准确度以及降低出租车空驶率等优点，能够有效应用于智能交通、广告投放、个性化推荐以及信息服务等领域。