CN201710856764.4，一种基于概率检索模型的大数据专利检索方法，本发明公开了一种基于概率检索模型的大数据专利检索方法，该方法首先将专利数据库中的所有专利文档向量化，同时将用户的检索信息向量化，并对用户检索提问确定其相关集合和非相关集合，并构建相似度函数；利用贝叶斯公式将相似度函数进行概率模型转换；然后配置初始所有索引词在相关集合中的检索概率；对于用户的检索提问遍历专利数据库中的文档，并计算相似度；通过优化初始计算值来改进检索结果；用户根据呈现的结果，选择所需专利，或者添加或重新输入专利检索词进