CN201911277784.1，一种基于卷积神经网络的快速人脸交换方法，本发明提供一种基于卷积神经网络的快速人脸交换方法。本发明提出了一种前馈神经网络，该网络可以在人脸替换图像中实现高质量的逼真感。关键的部分在于，本发明实现的方法不同于以往风格转换的方法，使用多图像风格损失，从而近似于一种风格的多种描述，而不是使用单一的参考点。此外，进一步对损失函数进行扩展，以明确地匹配图像之间的光照条件。本发明可以实现全自动的实时人脸交换效果，可以处理特定类型的人脸替换，保持图像的姿势、脸部表情和光照强度等不发生改变

CN201911277784.1，一种基于卷积神经网络的快速人脸交换方法，本发明提供一种基于卷积神经网络的快速人脸交换方法。本发明提出了一种前馈神经网络，该网络可以在人脸替换图像中实现高质量的逼真感。关键的部分在于，本发明实现的方法不同于以往风格转换的方法，使用多图像风格损失，从而近似于一种风格的多种描述，而不是使用单一的参考点。此外，进一步对损失函数进行扩展，以明确地匹配图像之间的光照条件。本发明可以实现全自动的实时人脸交换效果，可以处理特定类型的人脸替换，保持图像的姿势、脸部表情和光照强度等不发生改变