CN202010912958.3，一种基于决策树分类器的变压器故障诊断方法，本发明公开一种基于决策树分类器的变压器故障诊断方法，旨在对油侵式变压器油中的溶解气体浓度数据进行特征扩展和变换，并基于这些变换后的特征建立决策树分类器模型，从而实施变压器的故障诊断。本发明方法的优势在于：首先，本发明方法使用判别型最小二乘算法优选出适合于分类的特征，这能从改善分类性能的角度优选出最合适的特征。其次，本发明方法利用优选后的特征训练得到决策树分类器模型，除利用决策树易于理解的特点外，还能保证决策树的分类效果。可以说，本

CN202010912958.3，一种基于决策树分类器的变压器故障诊断方法，本发明公开一种基于决策树分类器的变压器故障诊断方法，旨在对油侵式变压器油中的溶解气体浓度数据进行特征扩展和变换，并基于这些变换后的特征建立决策树分类器模型，从而实施变压器的故障诊断。本发明方法的优势在于：首先，本发明方法使用判别型最小二乘算法优选出适合于分类的特征，这能从改善分类性能的角度优选出最合适的特征。其次，本发明方法利用优选后的特征训练得到决策树分类器模型，除利用决策树易于理解的特点外，还能保证决策树的分类效果。可以说，本