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  • 一种基于关键点区域图像的人脸识别方法
    CN201710236130.9,一种基于关键点区域图像的人脸识别方法,本发明涉及人脸识别技术,尤其是涉及一种基于关键点区域图像的Gabor?LBP人脸识别方法。本发明的整体方案是:首先,对图像进行预处理,在预处理的图像上定位若干特征点,并在这些特征点上提取出“局部小区域”;然后,将这些局部区域重新组合成一个新的图像(称为“关键区域图像”),再用Gabor小波将其分解为不同方向和不同尺度的特征图像(称为Gabor子带);紧接着,在每一个Gabor子带上,用LBP进行提取特征,并计算出直方图(本文称为Gab
    时间:2023-03-21  热度:26℃
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