CN201910835991.8，一种优化稀疏系数的单幅图像超分辨率方法，单幅图像的超分辨率方法可以仅靠一幅低分辨率的图像，获得一幅高分辨率的图像。在传统的方法中，高、低分辨率图像特征块的稀疏表示系数一般被假设为相同的。本发明发现，这个假设的处理方法会降低超分辨率方法的性能。本发明提出了一种基于神经网络求取高分辨率稀疏表示系数的方法。同时，提出了一种模拟商场抓娃娃游戏过程的聚类方法，在此方法中所聚合的类具有同样的数据点数，而不像K?means方法中，有的类数据较多，有的类数据较少，出现数据过拟合和欠拟合的

CN201910835991.8，一种优化稀疏系数的单幅图像超分辨率方法，单幅图像的超分辨率方法可以仅靠一幅低分辨率的图像，获得一幅高分辨率的图像。在传统的方法中，高、低分辨率图像特征块的稀疏表示系数一般被假设为相同的。本发明发现，这个假设的处理方法会降低超分辨率方法的性能。本发明提出了一种基于神经网络求取高分辨率稀疏表示系数的方法。同时，提出了一种模拟商场抓娃娃游戏过程的聚类方法，在此方法中所聚合的类具有同样的数据点数，而不像K?means方法中，有的类数据较多，有的类数据较少，出现数据过拟合和欠拟合的