CN202111455951.4，一种专利文本多标签分类方法，本发明公开了一种专利文本多标签分类方法，首先将IPC标签文本描述向量化来表示IPC标签向量，将训练集中的IPC标签共线关系矩阵作为标签之间的关联矩阵，再基于上述矩阵得到融合标签关联关系的IPC标签表示矩阵；最后将专利文本的不同角度的特征表示融合后得到文本特征矩阵与IPC标签矩阵相乘得到标签分数矩阵，通过激活层归一化后得到各个标签的概率。通过上述方式，本发明能够提取到专利文本的全局信息表示、局部信息表示和序列信息表示并进行信息整合来充分提取专利文